تحلیل رگرسیون چند متغیره در spss

 تحلیل رگرسیون چند متغیره یکی از مباحث مهم آماری است که هر تحلیل گر حرفه ای باید در تحلیل داده های آماری پایان نامه با spss به آن تسلط داشته باشد.

تحلیل رگرسیون :

تحلیل رگرسیون را از لحاظ ساختاری می توان به سه نوع تقسیم کرد، تحلیل رگرسیون ساده ، تحلیل رگرسیون چندگانه و تحلیل رگرسیون چندگانه چند متغیری. در تحلیل رگرسیون ساده تغییرات متغیر وابسته (y ) از طریق یک متغیر مستقل (x) برآورد می شود.

در این جا تابع رگرسیون خطی به صورت y = a + bx است. در این تابع a عرض از مبدأ و b شیب یا ضریب زاریه رگرسیون است. ضریب زاویه، شاخص وزن تفکیکی رگرسیون بوده، میزان تغییر درy را در ازای یک واحد تغییر درx برآورد می کند.

ساختار علی رگرسیون ساده به صورت زیر است: X = y در تحلیل رگرسیون چندگانه واریانس متغیرم از طریق مشارکت نسبی و ترکیب خطی دو یا چند متغیرمستقل مورد تببین قرار می گیرد. در تحلیل رگرسیون چندگانه یک متغیر وابسته (م) و مجموعه ای از متغیرهای مستقل وجود دارد.

در این جا یک ترکیب خطی به رگرسیون تکنیکی است که از طریق آن، تغییرات متغیر وابسته از طریق تغییرات یک متغیر مستقل یا از طریق ترکیب خطی دو یا چند متغیرمستقل مورد تببین و پیش بینی قرار می گیرد. دقت و توانایی اندازه گیری روش تحلیل رگرسیون بسیار بالاست.

صورت y = a + bixi + b2 x2 + … bixi از مجموعه متغیر های مستقل جست و جو می شود که از این طریق همبستگی رگرسیون ماکسیمال باشد .

برای مثال اگر سه متغیر مستقل وجود داشته بادش در این صورت مدل ساختار علی به صورت زیر نمایش داده می شود : ضریب تعیین، واریانس مشترک دو متغیر را بیان می کند. در عین حال ما را به استنباط علی احتیاط آمیز نزدیک می سازد ( کرلینجر، 1366 ‏).

ضریب عدم تعیین :

این ضریب نسبتی از واریانس متغیر وابسته را معین می کند که توسط متغیر یا متغیرهای مستقل تبیین نشده است. ضریب عدم تعیین از طریق k2=1-r2 8 ‏محاسبه می شود.