داده های از دست رفته: وفتی مشغول تحقیق ، به ویژه بر روی انسان ها هستید ، به ندرت ممکن است داده های کاملی از هر نفر به دست بیاورید .

بنابراین مهم است که وجود داده های از دست رفته را در فایل داده های خود بررسی کنید .

descriptive را اجراه کرده و ببینید چه درصدی از مقادیر برای هر یک از متغیر های از دست رفته است .

چنان چه یک متغیر مقدار زیادی داده های از دست رفته داشته باشد ، باید علت آن را جویا شوید .

همچنین باید ببینید مقادیر از دست رفته به طور تصادفی رخ داده اند یا اینکه الگوی نظام مندی دارند (مثلا بسیاری از زنان سؤال مربوط به سن خود را جواب نداده اند) .

Spss روش missing value analysis را دارد که می تواند به یافتن الگوهای مقادیر از دست رفته کمک کند. گزینه زیر منو analyze را ببینید .

همچنین باید نحوه برخورد خود با مقادیر از دست رفته را هنگام انجام تحلیل های اماری مشخص کنید .

کلید options در بسیاری از روش های اماری spss گزینه هایی برای نحوه برخورد با داده های از دست رفته ارائه می کند .

باید با دقت انتخاب کنید ، چرا که ممکن است اثرات شدیدی بر نتایج شما داشته باشد .

این مسئله به ویژه اگر فهرستی از متغیر ها را داشته باشید و تحلیل مشابهی را برای همه متغیرها تکرار کنید اهمیت زیادی پیدا می کند (مثلا همبستگی بین گروهی از متغیر ها ، آزمون t برای مجموعه ای از متغیر های وابسته) .

گزینه exclude cases listwise مورد ها را فقط در صورتی وارد تحلیل می کند که داده های کاملی برای همه متغیرهای فهرست شده در جعبه متغیر ها برای آن مورد داشته باشند .

اگر یک نفر فقط یک قسمت از اطلاعات را از دست داده باشد به طور کامل از همه تحلیل ها کنار گذاشته می شود .

این مسئله اندازه نمونه شما را به شدت و به طور غیر ضروری محدود می کند .

گزینه excludecasespairwise افراد را فقط در صورتی کنار می گذارد که داده های لازم برای یک تحلیل خاص را از دست داده باشند .

ولی ، در همه تحلیل هایی که اطلاعات لازم برای آن ها را دارند شرکت داده می شوند.

گزینه replace with pairwise افراد را فقط در صورتی کنار می گذارد که داده های لازم برای تحلیل خاص را دست داده باشند .

ولی ، در همه تحلیل هایی که اطلاعات لازم برای آن ها را دارند شرکت داده می شوند .

گزینه replace with mean که در برخی روش های اماری spss وجود دارد (مثلا رگرسیون چند متغیره ) ، مقدار میانگینی را برای آن متغیر محاسبه می کند و به جای هر مورد از دست رفته قرار می دهد .

این گزینه را هرکز نباید به کار برد ، چرا که نتایج تحلیل شما را به شدت منحرف می کند .

به ویژه اگر مقادیر از دست رفته زیادی داشته باشید .

همیشه کلید options را برای هر روش اماری که به کار می برید فشار دهید و بررسی کنید کدام یک از گزینه ها تیک دارند (حالت پایه در روش های مختلف یکسان نیست ) .

قویا توصیه می کنم که از گزینه exclude cases pair wise استفاده کنید ، مگر آن که دلیل محکمی برای انتخاب حالت های دیگر داشته باشید .

تنها موقعیتی که به حالت exclude cases listwise نیاز پیدا می کنید زمانی است که می خواهید فقط به یک زیر مجموعه از افراد اشاره کنید که همه نتایج را ارائه کرده اند .

اعداد عجیب روجی خود به چند عدد عجیب برخورد کنید که به شکل 1/24e _02باشند .

این ها مقادیر کوچکی هستند که spss با روش علمی نشان می دهد .

برای پیش گیری از این حالت ، در نوار منوی اصلی edit را انتخاب کرده سپس با انتخاب options مطمئن شوید که در جعبه در تب general scientific no notation for small numbers in tables  تیک خورده باشد .

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.

 


انتخاب جدیدترین موضوعات پایان نامه روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال(دانلود نمونه کار پروپوزال)::

شماره تماس: 09011853901
جهت ارسال سریع پیام در پیام رسان های زیر نام هر یک را لمس کنید.