چند نوع تحلیل رگرسیون چند متغیره وجود دارد که می توانید بسته به ماهیت سؤال مورد نظر خود از آنها استفاده کنید .
سه نوع اصلی تحلیل های رگرسیون چند متغیره عبارتند از :
استاندارد یا همزمان
سلسله مراتبی یا متوالی ، و
گام به گام. طبق روال معمول متون آماری ، نویسندگان مختلف از اصطلاحات متفاوتی برای توصیف این سه نوع اصلی رگرسیون چند متغیره استفاده کرده اند-که برای محققان با تجربه نیز گیج کننده است ، چه رسد به تازه کار ها!
رگرسیون چند متغیره استاندارد:
در رگرسیون چند متغیره استاندارد ، همه متغیرهای (یا پیش بینی کننده) مستقل همزمان وارد معادله می شوند .
هر متغیر مستقل از لحاظ قدرت پیش بینی ، علاوه بر انچه همه متغیرهای مستقل دیگر ارائه می کنند ، ارزیابی می شود .
این متداول ترین نوع تحلیل رگرسیون چند متغیره است که به کار می رود .
در صورتی از این روش استفاده می کنیم که یک مجموعه متغیرها را (مثلا ، مقیاس های مختلف شخصیت ) داشته باشیم و بخواهیم بدانیم که این ها قادر به تبیین چه مقدار واریانس متغیر وابسته (مثلا، اضطراب ) به عنوان یک گروه هستند .
این روش همچنین به شما می گوید هر یک از متغیر های مستقل به طور جداگانه چه مقدار واریانس متغیر وابسته را تبیین می کند .
رگرسیون چند متغیره سلسله مراتبی :
در رگرسیون سلسله مراتبی که به آن رگرسیون متوالی نیز می گویند ، متغیرهای مستقل به ترتیبی که محقق بر اساس زمینه های نظری مشخص می کند وارد معامله می شوند .
متغیرها یا مجموعه های متغیرها به صورت مرحله ای (یا بلوکی ) وارد می شوند و هر متغیر مستقل از لحاظ کمک به پیش بینی متغیر وابسته ، پس از کنترل متغیرهای پیشین ، ارزیابی می شود .
برای مثال ، اگر بخواهید بدانید خوش بینی چگونه رضایت زندگی را پیش بینی می کند ، پس از کنترل تاثیر سن ، باید سن را در بلوک 1و سپس خوش بینی را در بلوک 2 وارد کنیم .
وقتی همه مجموعه های متغیرها وارد شدند ، مدل کلی از لحاظ قابلیت پیش بینی متغیر وابسته ارزیابی می شود .
سهم نسبی هر بلوک متغیرها نیز ارزیابی می شود .
رگرسیون چند متغیره گام به گام :
در رگرسیون گام به گام ، محقق فهرستی از متغیرهای مستقل در اختیار spss می گذارد و سپس به برنامه اجازه می دهد .
متغیرها را برای وارد کردن انتخواب کند و ترتیب ورودآنها را به معادله براساس مجموعه ای از معیار های اماری تعیین کند .
سه نسخه مختلف از این روش وجود دارد :
انتخاب رو به جلو ، حذف رو به عقب و رگرسیون گام به گام در مورد کاربرد (و سوء کاربرد ) این روش ها چند مشکل و مقداری اختلاف نظر در متون وجود دارد .
قبل از استفاده از این روش ها ، قویا توصیه می کنم در مورد این مسائل مطالعه کنید (بسته آموزش spss).
باید مسائل مربوطه، نحوه انتخاب متغیرهای مناسب و نحوه تفسیر خروجی حاصله را بدانید .