تحلیل تشخیص پیچیده تری را در نظر بگیرید که برای سه گروه به کار برده می شود. سه گروه از دارندگان فرضی رایانه را در زیر نشان داده است. آن هایی که رایانه خریده اند (own=1)، آن هایی که رایانه ندارند(own=2) و آن هایی که رایانه اجاره کرده اند (own=3).

 داده های مزبور در شکل (9-27) نشان داده شده اند. متغیرهای IQ و YrsEd به عنوان پیشگویی کننده های عضو گروه، عمل می کنند.

چون سه گروه ( دو پیشگویی کننده ) در تحلیل وجود دارد، پس دو تابع تشخیص به دست می آید.


مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

 

روش استفاده شده برای آنالیز تشخیصی برای این داده ها با آنچه برای مورد دو گروهی مشخص شده بود یکی است، به جز محدوده ی مقادیر استفاده شده برای تعریف متغیر گروه بندی که از 1 تا 3 بوده و به صورت زیر نشان داده می شود:


مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

 

ماکسیمم مقدار تعداد گروه 3 است. به علاوه، در آنالیز تشخیصی، در پنجره ی Classiffication، نمودار گروه های ترکیبی انتخاب شود.


مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

 

تفسیر خروجی :

اهمیت این آزمون با تحلیل هر دو تابع تشخیص ترکیب شده، شروع می شود. تابعی که بالاترین مقدار ویژه (تابع1) را دارد برداشته و اهمیت تابع باقیمانده ارزیابی می شود.

از آن جایی که هر دو آزمون نشان داده شده در زیر در جدول ویلکس لامبدا معنادار هستند می توانیم نتیجه بگیریم که توابع 1و2 هر دو به تنهایی معنادارند.


مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

 

این آزمون برای هر دو تابع ترکیبی می باشد. این آزمون مختص تابع 2 می باشد. تفسیر توابع از روی ضرایب ساختاری و استاندارد به دست می آید که در دو جدول زیر نشان داده شده اند.

o متغیرYrsEd، سهم مستقل بزرگتری برای تابع 1 به وجود می آورد(1.314 در مقابل 0.560- ) o متغیر IQ، سهم مستقل بزرگتری برای تابع 2 به وجود می آورد (1.298 در مقابل 0.522-). o متغیر YrsEd ( سال های آموزش)، بیشتر با تابع 1 همبستگی دارد.

o متغیرIQ ، بیشتر با تابع 2 همبستگی دارد.


مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

 

گزارش نتایج: چون مقدار ضریب استاندارد به ازای متغیر پیشگو کننده ی سال های آموزش در تابع 1 بالاتر از ضریب استاندارد IQ است بنابراین سال های آموزش سهم مستقل بزرگتری برای تابع نسبت به IQ است.

در مورد تابع دوم،IQ سهم مستقل بزرگتری نسبت به سال های آموزش است.

بنابراین، همانطور که ضرایب ساختاری تایید کرده اند، می توان تابع 1 را نمودار سال های آموزش داشت و تابع 2 را نمودار IQ جدول Functions at Group Centroids میانگین مقدار D هر گروه را در فضای دو بعدی نشان می دهد که توسط توابع تشخیص تعریف شده اند.

تابع 1 مقادیر 572/1 – را برای گروه 1 و 148/2 را برای گروه سه نشان می دهد که عمدتا سال های آموزش را منعکس می کند، در تفکیک کردن گروه های 1و3 بیشترین تاثیر را دارد.

مقادیر تابع 2 (که IQ را منعکس می کند) گروه 2 را از بقیه، به بهترین شیوه تشخیص می دهد.


مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

 

گرانیگاه های گروه که توسط جفت مقادیر جدول قبل نشان داده شدند، در زیر به صورت مربع های پررنگ رسم شده اند.

هر چیزی که در جدول زیر وجود دارد، محل هر مورد در هر گروه است.

توجه کنید که مقادیر بالا روی تابع 1 بیشتر با سال های آموزش مطابقت می کند و مقادیر بالای روی تابع 2 با IQ پایین تر مطابقت می کند.

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.

 


انتخاب جدیدترین موضوعات پایان نامه روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال(دانلود نمونه کار پروپوزال)::

شماره تماس: 09011853901
جهت ارسال سریع پیام در پیام رسان های زیر نام هر یک را لمس کنید.