تحلیل «ممیزی و رده بندی» (Classification and Discrimination) تکنیک های چند متغیره هستند که به جدا کردن مجموعه های متمایز اشیاء (یا مشاهدات) و با تخصیص دادن اشیاء (مشاهدات) جدید به دسته های تعریف شدۀ قبلی بستگی دارد:

طبیعت تحلیل «ممیزی» (Discrimination) نسبتاً توضیحی بوده و برای بررسی تفاوت های مشاهده وقتی روابط سببی، که به خوبی قابل درک نباشند، استفاده می شود. 

طبیعت تحلیل « رده بندی« (Classification) کمتر توضیحی بوده و از این روش برای تخصیص اشیاء جدید به اشیاء موجود استفاده می شود.

معمولاً Classification نسبت به Discrimination به ساختار بیشتری بین اشیاء (مشاهدات) نیاز داشته و از این رو، اهداف « ممیزی» و « رده بندی» به ترتیب عبارتند از:

1- بیان نموداری (سه بعدی و یا کمتر از آن) یا جبری جنبه های اختلاف اشیاء با چندین مجموع، معلوم. در این حالت سعی می شود مقادیر عددی مجموعه ها تا جایی که ممکن است از هم جدا شود.

2- جور کردن اشیاء (مشاهدات) به دو یا چند ردء مشخص. در عمل، اهداف 1و2 با یکدیگر تداخل دارند و تمایز بین « جداسازی» و « تخصیص دادن» مشکل است.

در مقاله دیگر، با استفاده از روشهایی که توسط آقای Fisher (فیشر) پیشنهاد شده است، « ممیزی» و « رده بندی» را با هم در نظر می گیریم.


 

جامع ترین بسته آموزش تحلیل آماری با SPSS و AMOS

با این بسته آموزشی، تحلیل آماری با نرم‌افزارهای SPSS و AMOS را از صفر تا صد، به‌صورت گام‌به‌گام، تصویری و ساده بیاموزید. پس از یادگیری، می‌توانید تحلیل‌های آماری پایان‌نامه یا پژوهش خود را به‌طور کامل انجام دهید.

✅ شامل:

  • 33 پکیج آموزشی (بیش از 1370 صفحه تصویری)
  • آموزش مباحث اساسی و پیشرفته AMOS
  • همراه با تمام مباحث آموزشی SPSS
  • ارائه به زبان ساده، موضوعی و تصویری

هر آنچه برای انجام تحلیل‌های آماری نیاز دارید، در این مجموعه گردآوری شده است.

📄 آموزش تصویری PDF ⚡ آموزش گام‌به‌گام 🎯 مناسب پایان‌نامه و پژوهش

 

انجام فوق‌تخصصی تحلیل آماری فصل چهارم پایان‌نامه

انجام دقیق و سریع تحلیل‌های آماری با نرم‌افزارهای SPSS، AMOS، SmartPLS، LISREL، R و Excel توسط تیمی حرفه‌ای و باتجربه.

  • تحلیل و تفسیر کامل فصل چهارم
  • تحویل فوری و تضمین کیفیت
  • پشتیبانی تا زمان دفاع

📞 09011853901

پشتیبانی ۲۴ ساعته


 

موضوعات جدید پایان نامه

مبانی نظری و پاورپوینت ها

دسته های سایت