در این مقاله به صورت کاربردی و مختصر با نمره های معیار در تحلیل آماری با spss آشنا می شوید.
نمره های معیار توانمندترین ثمره های آماری هستند این نمره ها از ویژگی های احتمالی توزیع طبیعی استخراج شده اند و اختلال مطلق بین نمره ها را که نمره های درصدی و نه گانه نمی توانستند آن را منعکس سازند، نشان می دهند علاوه بر این از بین نمره ها می توان در محاسبۀ شاخص های آماری میانگین و همبستگی استفاده کرد و همان نتایجی را که از نمره های خام حاصل میشود، به دست آورد نمره های مورد بحث در آزمون های مختلف محاسبه و مورد مقایسه قرار می گیرد این مقایسه تنها در صورتی است که گروه های مرجع معادل هم هستند.
نمره های معیار دارای 2 نقطۀ ضعف هستند:این نمره ها در شرایطی که شکل توزیع نمره های اصلی دارای کجی است مناسب نیستند و چون این نمره ها به انحراف معیار وابسته اند درک و تفسیر آن برای افراد عادی دشوار است.
الف ـ نمره های z:
چنان چه میانگین و انحراف معیار مجموعۀ معینی از نمره های خام محاسبه شده باشند، هر یک از نمره های خام رامی توان براساس فاصله ای که بامیانگین دارند و برحسب واحد انحراف معیار یا نمره های z بیان کرد. شکل میانگین نمرۀ z مساوی صفر است و هر اندازه فاصله اش بامیانگین بیشتر شود، مقدارش بیشتر است.
ب ـ نمره های T:
چون نمره های z دارای اعشار، گاه علامت منفی و گاه مثبت و میانگین صفر هستند، تفسیر آن دشوار است. نمره های t به ترتیب با داشتن میانگین و انحراف معیار قراردادی 50 و 10 به حال این مسأله انجامیده است با شناخت ویژگی های نمره های z و توزیع طبیعی و تبدیل آن ها به نمره های t، می توان مزیت های هر دو روش را با هم ترکیب کرد.
ج ـ نمره معیار دیگر:
نظام نمره گذاری بسیاری از روش های دیگر بر پایۀ ویژگی های توزیع احتمال طبیعی است.
در شورای امتحانات وروید دانشگاه (CEEB) نمره های T در 10 حزب می شود و ...
ادامه دارد ...
