در هنگام جمع آوری داده ها، اغلب به ویژگی های جامعه که از آن نمونه گیری کرده اید، علاقه مند می شوید و این مبحثی است که در این مقاله تحت عنوان آموزش استنباط پارامتر جامعه در تحلیل آماری با spss آمده است.
به دست آوردن استنباط های پارامتری (مطالعه موردی: جامعه کارمندان):
در هنگام جمع آوری داده ها، اغلب به ویژگی های جامعه که از آن نمونه گیری کرده اید، علاقه مند می شوید.
شما درباره ی پارامترهای جامعه استنباط هایی می کنید و در همان حال برآوردهایی را از نمونه به دست می آورید.
برای مثال در داده های Employee data. Sav که شامل نمونه ی تصادفی تولید شده از جامعه ی بزرگ کارمندان است، میانگین نمونه ای 57/34419 دلار برای حقوق فعلی، برآوردی از میانگین حقوق فعلی برای جامعه کارمندان است.
آماده سازی داده ها: برای به دست آوردن استنباط های پارامتری درباره ی متغیر Current salary مراحل زیر را انجام دهید.
1- برای بازکردن فایل دادهdata.sav Employee آدرس زیر را دنبال کنید.
1- دستور زیر را اجرا کنید
Analyze
Descriptive
statistics Explore
1- بر روی دکمه Statistics کلیک کرده تا کادر آن باز شود.
1- Ok نمایید. خروجی در زیر آمده است.
این برآورد، خطای استاندارد 311/784 دلا ربا حجم نمونه 474 دارد، پس فاصله اطمینان 95% برای میانگین حقوق فعلی در جامعه کارمندان از 4/32787 دلار تا 73/35960 دلار است.
اما این برآوردگرها چقدر معتبر هستند؟
برای جامعه های «معلوم» و پارامترهای مناسب که در مورد ویژگی های برآوردهای نمونه می دانیم، می تواند در مورد این نتایج، قابل اطمینان باشد.
بوت استرپ در جستجوی بازکردن اطلاعات بیشتری درباره ی ویژگی های برآوردگرها در جامعه های نامعلوم با پارامترهای نامناسب است.
