دانستن آزمون تصادفی بودن نمونه در تحلیل داده های آماری پایان نامه روانشناسی با spss به کار می رود.
آزمون تصادفی بودن :
در بسیاری از آزمون های آماری که به تحلیل روی نمونه های گرفته شده می پردازد نیازمند این هستیم که نمونه ها تصادفی باشد تا اعتبار و روایی آزمون ما زیاد باشد .
آزمون رشته ها (runs test) در چنین حالاتی برای بررسی تصادفی بودن استفاده می شود.
به عنوان مثال می خواهیم بدانیم نمونه ای که ما از میانگین نمرات دانشجویان مختلف دانشگاه ها گرفته ایم به صورت تصادفی بوده است تصادفی بوده است یا نه ؟
برای این منظور در مثال رضایت مندی شغلی به این مسئله می پردازیم .
منوی زیر را انتخاب کنید:
Analyze
Nonparametric Test
Lagacy Dialogs
Runs…
متغیر average را به کادر test variable منتقل کرده و بر روی دکمه ی ok کلیک کنید .
به گزینه هایی که تحت عنوان cut point در پایین و چپ ارائه شده است توجه کنید.
ان چیزی که کاربرد باید انجام دهد انتخاب مقداری است که براساس ان داده های موجود در data view تقسیم بندی خواهند شد و مقادیر کوچکتر و بزرگتر از آن مقدار تشکیل دهنده پیامدهای آزمایش خواهند بود .
انتخاب گزینه ی تیک خورده median (پیش فرض) این کار را انجام خواهد داد. نتایج این دستور در خروجی ارائه شده است .
این خروجی نشان می دهد که 150 رشته وجود دارد و ردیفی تحت عنوان سطح معنی داری آزمون یا asymp.sig (2-tailed) بیانگر این است که p-value بیشتر از 5% است .
بنابراین فرضیه ی صفر تصادفی بودن پذیرفته می شود .
زیرا 5% p است.نتیجه این آزمون به صورت متغیر میانگیین نمرات بصورت تصادفی انجام شده است نوشته می شود .
