تحلیل نتایج خوشه ای در spss در انجام پایان نامه ارشد روانشناسی و تجزیه تحلیل آماری فصل چهارم ممکن است مورد نیاز تحلیل گر باشد.
تحلیل نتایج خوشه ای :
مراکز خوشه ها که به وسیله SPSS ایجاد شده است، اساسا میانگین های شماره خوشه ها برای اجزای خوشه هستند سپس ما میانگین ها را برای هر خوشه روی هر بُعد با استفاده از تحلیل واریانس یک طرفه امتحان می کنیم تا ارزیابی کنیم که خوشه هایمان چقدر مجزا هستند.
به طور ایده آل، میانگین های مختلف را برای اکثریت یا تمام ابعاد استفاده شده در تحلیل به طور چشمگیری به دست می آوریم.
بزرگی متغیر – F که روی هر بعد تشکیل شده، نشانگر این است که چطور بعد مخصوص بین خوشه ها تشخیص داده می شود.
ایجاد متغیر جدید روی فایل View داده ها در SPSS به صورتی که در پایین خواهید دید مفید خواهد بود، و خوشه ای را که برای هر مورد طراحی شده است را نشان می دهد.
این متغیر عضویت خوشه ای می تواند در تحلیل های بعدی استفاده شود.
تکنیک های تعیین اعتبار و سنخیت خوشه ها تاکنون تکامل نیافته اند.
به هر حال، می توان تحلیل خوشه ای را با استفاده از چندین معیار فاصله مختلف اجرا کرد که SPSS فراهم کرده و نتایج را با هم مقایسه کرد.
متناوبا اگر نمونه به اندازه ی کافی بزرگ باشد، می توان آن را با خوشه بندی انجام شده روی هر کدام به دو قسمت تقسیم و نتایج را مقایسه کرد.
نکته از فرمول (N/2) √ برای تعیین تعداد خوشه ها استفاده می شود که در آن N تعداد کل افراد است.