روش محاسبه مجموع نمرات مقیاس در تحلیل آماری با spss

در این مقال روش محاسبه مجموع نمرات مقیاس در تحلیل آماری با spss به طور کامل آموزش داده می شود.

روش محاسبه مجموع نمرات مقیاس :

1- از منوی بالای صفحه روی Transform ، سپس روی Compute کلیک کنید .

2- در جعبه Target Variable نام جدیدی که می خواهید به مجموع نمرات مقیاس بدهید تایپ کنید .( بهتر است از پیشوند Tبرای نشان دادن مجموع نمرات استفاده کنید ، چرا که یافتن آنها را در فهرست الفبایی متغیرها هنگام تحلیل ها راحت تر می کند ) .

نکته :

مطمئن شوید که به طور اتفاقی از نام متغیری استفاده نمی کنید که قبلاً در مجموعه داده ها به کار رفته است .

اگر چنین است همه داده های اصلی را از دست خواهید داد – که می تواند فاجعه بار باشد .

پس رمزنامه خود را بررسی کنید .

3- روی کلید Type and Lable کلیک کنید . در جعبه Label کلیک کرده و توصیف کننده مقیاس (مثلاً ،Total optimism) را تایپ کنید . روی Continue کلیک کنید .

4- از لیست متغیرها در طرف چپ ، روی اولین آیتم مقیاس (OP1) کلیک کنید .

5- روی پیکان کلیک کنید < تا آن را به جعبه Numeric Expression منتقل کنید .

6- روی + در ماشین حساب کلیک کنید .

7- این فرآیند را تا جایی که همه آیتم های مقیاس در جعبه ظاهر شوند تکرار کنید .

در این مثال اول آیتم های معکوس نشده (OP3,OP5) و سپس آیتم های معکوس شده (که در روش قبل به دست آمد ) را انتخاب می کنیم که در پایین فهرست متغیرها قرار دارند (Rop2,Rop4,Rop6)

8- عبارت عددی کامل باید به صورت زیر باشد :

Op1+Op3+Op5+Rop2+Rop4+Rop6 9- دو بار کنترل کنید که همه آیتم ها صحیح باشند و علامت + در جای درست قرار گرفته باشد .

روی Ok (یا روی Paste برای کپی کردن فرمان در پنجره Syntax Editor) کلیک کنید .

برای اجرای آن پس از کپی شدن در Syntax Editor ، فرمان را پررنگ کرده و Run را از منو انتخاب کنید .

دستور ایجاد شده توسط SPSS برای این فرمان به صورت زیر است COMPUTE toptim=op1+op3+op5+Rop2+Rop4+Rop6.

EXECUTE.

با این کار یک متغیر جدید در آخر مجموعه داده های شما با عنوان TOPTIM ایجاد خواهد شد .

نمرات هر فرد متشکل از جمع نمرات هر یک از آیتم های Op1 تا Op6 خواهد بود (با آیتم هایی که در صورت نیاز کد گذاری مجدد شده اند ).

در صورتی که برخی آیتم ها داده های از دست رفته داشته باشند ، نمره کلی نیز از دست خواهد رفت .

این با یک نقطه به جای نمره در فایل دیتا مشخص می شود .

در متون تحقیقی خواهید دید که برخی محققان یک گام جلوتر رفته و مجموع نمره مقیاس را تقسیم بر تعداد آیتم ها در مقیاس می کنند .

با این کار تفسیر نمرات مجموع مقیاس راحت تر می شود زیرا به مقیاس اصلی به کار رفته برای هر یک از آیتم ها برمی گردد (مثلاً از 1 تا5 نشان دهنده کاملاً مخالف تا کاملاً موافق است ).

برای این کار منوی Transform،Compute را در SPSSاستفاده می کنیم .

این بار باید نام متغیر جدیدی را مشخص کنید و سپس آن را به شکل مناسبی تایپ کنید (مثلاً ،TOPTIM/6).

همیشه جزئیات هر متغیر جدید را در رمزنامه خود ثبت کنید .

نام متغیر جدید ، ویژگی که نشان می دهد و جزئیات کامل مراحل محاسبه آن را مشخص کنید .

اگر برخی آیتم ها معکوس شده بودند این مسئله باید همراه با جزئیات آیتم هایی که برای ساختن نمره اضافه شده اند مشخص شده باشد .همچنین بهتر است دامنه ممکن برای نمرات متغیر جدید در رمزنامه وارد شود (پیوست را ملاحظه کنید ).

این شرایط راهنمایی روشنی هنگام بررسی مقادیر خارج از دامنه به شما می دهد .

پس از ایجاد متغیر جدید لازم است Descriptives را روی این متغیر جدید اجرا کنید تا بررسی شود که مقادیر مناسب هستند .

این کار همچنین به شما کمک می کند ادراکی از توزیع نمرات متغیر جدید خود پیدا کنید .

 دوباره پرسشنامه را مطابقت دهید – دامنه ممکن نمرات قابل ثبت کدام است ؟

برای یک مقیاس 10 آیتمی با استفاده از مقیاس پاسخ 1تا4 ، حداقل نمره 10 و حداکثر آن 40 خواهد بود .

اگر فردی به همه آیتم ها پاسخ 1 داده باشد نمره کلی 10=1×10 می شود .

اگر فردی به همه آیتم ها پاسخ 4 داده باشد این نمره 40=4×10 خواهد شد .

 خروجی Descriptives را بررسی کنید تا مطمئن شوید که هیچ مورد خارجه از دامنه وجود نداشته باشد.

 میانگین نمره این مقیاس را با مقادیر گزارش شده در متون تحقیقی مقایسه کنید آیا مقدار شما مشابه مقادیر به دست آمده در مطالعات قبلی است ؟

اگر این طور نیست چه علتی دارد ؟

آیا در کد گذاری مجدد اشتباه کرده اید ؟

یا این که نمونه شما با نمونه های مطالعات دیگر تفاوت دارد ؟

 همچنین باید تحلیل دیگری هم اجرا کنید تا توزیع نمرات مجموع مقیاس جدید خود را بررسی کنید :

 توزیع نمرات را با استفاده از کجی و کشیدگی (ر.ک. فصل 6) بررسی کنید .

 یک هیستوگرام از نمرات به دست بیاورید و پراکندگی نمره ها را بررسی کنید .

آیا توزیع آنها بهنجار است ؟ اگر این طور نیست ، باید تبدیل نمره ها را برای برخی تحلیل ها در نظر بگیرید (توضیح این مسئله در زیر امده است ) .


 

 

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.

دانلود 10 نمونه داده های آماری spss برای تمرین و آموزش

 

 


هر سوالی دارید بپرسید:
انتخاب جدیدترین موضوعات روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال:
شماره تماس: 09011853901