دسته بندی بصری (Visual Binning) : دسته بندی بصری یکی از ساده ترین و در حین حال پر کاربرد ترین شیوه ی طبقه بندی متغییرهای فاصله ای ، نسبی و رتبه ای است .
برای نمونه ، شما می خواهید معدل 400 دانش آموز را به چهار طبقه با کدهای 1 تا 4 ( کد یک برای دانش آموزان ضعیف ، کد 2 برای دانش آموزان پایین تر از متوسط ، کد 3 برای دانش آموزان بالای متوسط و کد 4 برای دانش آموزان قوی) تغییر دهید .
در صورتی که توزیع متغییر معدل متقارن باشد ، روش دسته بندی بصری ابتدا معدل دانش آموزان را از کمترین نمره تا بیشترین نمره مرتب میکند و به 100 نفر اول کد 1 ، به 100 نفر دوم کد 2 ، به 100 نفر سوم کد 3 و به 100 نفر چهارم که بالاترین نمره های معدل را دارند کد 4 را اختصاص می دهد.
در خصوص مثال فوق، به شرطی تحقق نرمال بودن مجموعه ی معدل ها، روش دسته بندی بصری بی نقص است .
اما اگر توزیع معدل از نرمال بودن فاصله ی معنی داری داشته باشد و یا به عبارت دیگر این توزیع به شدت کجی منفی یا مثبت داشته باشد.
دسته بندی آزمودنی با مشکل مواجه می شود. هنگامی که توزیع نمره ها دارای کجی منفی است ، معدل بیشتر دانش آموزان بالاتر از میانگین 400 دانش آموز است.
این موضوع منجر به نابرابری تعداد دانش آموزان در کدهای چهارگانه خواهد شد. در شکل های 41 و 42 ویژگی کادرهای دسته بندی بصری ارائه شده است و سپس مراحل انجام دسته بندی متغییر ها دنبال می شود.
مراحل تبدیل متغییر های فاصله ای ، نسبی و رتبه ای به متغییر های طبقه ای در زیر گزارش می شود:
- از سربرگ Transform گزینه Visual Binning را انتخاب کنید.
- متغییر معدل را از جعبه یVariable با کلیک بر روی مربع فلش دار به ...
ادامه دارد ....