در این مقاله به صورت خلاصه و مفید خواهید آموخت که منظور از تحلیل واریانس در spss چیست؟

تحلیل واریانس همانطور که از عنوان پیداست روشی برای شناسایی ، تجزیه ، و آزمون معناداری آماری واریانسهایی است که از منابع گوناگون تغییر حاصل می شوند .

یعنی اینکه ، و بخشی از عوامل دیگر ناشی میشود . کار تحلیل واریانس به این واریانسها و منابع مختلف آنها مربوط می شود .

به بیان دقیقتر ، تحلیل واریانس برای داده های آزمایشی مناسبتر از داده های غیر آزمایشی است ، اگر چه ، مبدع آن ، فیشر ، آن را برای هر دو نوع داده به کار برده است .

بنابراین ، ما آن را روشی برای تحلیل داده هایی در نظر میگیریم که از طریق آزمایشهایی حاصل شده اند که در آنها گمارش تصادفی و دستکاری حداقل یک متغیر مستقل رعایت شده است . احتمالا برای مطالعه ی طرح پژوهشی راه بهتری از رویکرد تحلیل واریانس وجود ندارد .

کسانی که بر این رویکرد تسلط دارند وقتی با مسائل چژوهشی جدید روبرو می شوند به طور خودکار به الگوهای مختلف تحلیل واریانس می اندیشند . فرض کنید از این پژوهشگر روانشناسی اجتماعی مجرّب خواسته شده است تاثیرهای افتراقی سه نوع انسجام گروهی بر یادگیری را بررسی کند .

او بلافاصله به اندیشه ی تحلیل واریانس ساده ی یک سویه که چیزی شبیه به الگوی سمت چپ ، ( a ) ، شکل زیر است می افتد .

اگر او به این فکر باشد که انسجام می تواند بر کودکان پر هوش متفاوت تر از کودکان کم هوش تاثیر بگذارد ، در این صورت الگو چیزی شبیه به شکل سمت راست ، ( b ) ، خواهد بود .

به طور روشن ، تحلیل واریانس روش مهمی برای مطالعه تفاوتهاست .