آموزش تفسیر و محاسبه فرمول ضریب همبستگی پیرسون در spss مقاله ای است که با ذکر یک مقدمه در این قسمت ارائه شده است.

مقدمه:

اگر متغیرها از هم مستقل نباشند یقینا رابطه ای با هم ندارند .

در مقاله های دیگر سایت وجود رابطه بین متغیرها مورد بحث قرار گرفت، اما شدت و میزان این ارتباط و همچنین جهت آن مشخص نشد.

در این مقاله به بررسی میزان این همبستگی ها و ارتباط خطی بین متغیرها می پردازیم.

داده های زیر نرخ فروش Hot Chocolate درمواقعی از روز که درجه ی گرمی هوا متفاوت است را نشان می دهد.

ضریب همبستگی پیرسون در spss

 

به نظر می رسد در مواقعی که هوا گرم تر است نرخ فروش شکلات داغ کمتر است، به عبارت دیگر بین آن ها یک رابطه وجود دارد. اگر متغیرها نسبت به هم مستقل نباشند، حتما بین انها یک رابطه وجود دارد.

وجود یک رابطه اماری بین دو متغیر بیشتر از همه، در نموداری به نام نمودار پراکنش (Scatterplot) نمایان می شود. این نمودار را می توان برای مثال قبل تشکیل داد. این نقاط به صورت ابری بیضی شکل در خواهند امد که محور بلندترین ان از چپ به راست صفحه، به سمت بالا شیب دارد.

یک نمودار بیضی شکل دلیلی بر رابطه خطی (Linear relationship) بین دو متغیر است .

اگر ضریب زاویه منفی است. هرچقدر این بیضی باریک تر باشد، رابطه خطی قوی تر است و هر چقدر این بیضی پهن تر باشد،رابطه ضعیف تر است. یک نمودار پراکنش دایره ای شکل،نشان دهنده ی عدم وجود رابطه بین دو متغیر است.

ضریب همبستگی پیرسون در spss

 

رابطه خطی: عبارت (Linear) به معنی «از نوع خط مستقیم» است.

در مثال قبل، می توان از بین نقاط مربوط به نمودار پراکنش بیضی شکل، خط مستقیمی عبور داد (که به عنوان خط رگرسیونی شناخته می شود) که بیشتر از خطوط دیگر به نقاط نزدیک باشد (هرچند ممکن است یک یا چند مقدار پرت داشته باشد).

اندازه گیری قدرت یک رابطه خطی: همبستگی پیرسون :

ضریب همبستگی(Correlation Coefficient) ،آماره ای است که جهت اندازه گیری قدرت یا درجه یک رابطه خطیبین دو متغیر به کار می رود. مشهورترین ضریب همبستگی، همبستگی پیرسون (r یاPearson Correlation) است .

این ضریب به گونه ای تعریف شده است که مقادیری بین -1 تا 1+ را می گیرد.

هرچه مقدار rبدون توجه به علامت آن بزرگتر باشد، بیضی مربوط به نمودارپراکنش باریک تر می شود. زمانی یک همبستگی کامل رخ می دهد که بتوان مقدار یک متغیر را از روی مقدار متغیر دیگر دقیقا پیش بینی کرد.

در این حالت ضریب همبستگی پیرسون دارای.....خواهد بود. در سایر موارد هرچقدر ابر بیضی شکل نقاط باریک تر باشد،رابطه قوی تر است و مقدار قدر مطلق ضریب همبستگی پیرسون بزرگ تر است. هنگامی که رابطه ای بین دو متغیر وجود ندارد، نمودار پراکنش آنها تقریبا یک ابر دایره ای شکل می شود. در این حالت ضریب پیرسون تقریبا صفر خواهد شد.

نکته با بررسی یک نمودار پراکنش، دو کار می توان انجام داد:

1- ملاحضه ی این که آیا بین متغیر ها رابطه خطی وجود دارد.

2- می توان تا حدودی مقدار ضریب همبستگی پیرسون را حدس زد. به عبارت دیگر با بررسی نمدار تراکنش به تنهایی می توان تمام جنبه های اساسیدر رابطه واقعی بین دو متغیر را (اگر وجود داشته باشند) مشاهده کرد.

بنابراین اگر از نمودار پراکنش آغاز کرده و به سمت آماره ها برویم،اشتباه جدی نخواهیم کرد. اما عکس آن صادق نیست،یعنی اگر تنها به ضریب پیرسون توجه کنیم،نمی توان مطلبی در مورد رابطه ی بین دو متغیر بگوییم.

به دست آوردن نمودار پراکنش ابتدا داده های مثال نرخ فروش شکلات داغ را پس از معرفی متغیرهای آن،وارد Data View می کنیم، به این شکل که نام Tempure را برای متغیر دمای روزانه، نام Sales را برای متغیر نرخ فروش شکلات داغ و Number را برای شماره آن ها تایپ می کنیم و برای آن که به طور کامل مفهوم دو متغیر بیان شود در ستون Table برای متغیر Tempure عبارت”Hot Chocolate Sales”را تایپ کرده وبرای متغیر Sales عبارت...... را تایپ می کنیم و سپس مقادیر این متغیرها رادر کاربرگ Data View وارد می کنیم .

برای این که نمودار پراکنش Tempure در مقابل Sales را بدست آورد،مراحل زیر را دنبال کنید : 1-جهت باز کردن کادر گفتگوی Scatter/Dotمنوی زیر را انتخاب کنید: Graphs Legacy Dialogs Scatter/Dot

ضریب همبستگی پیرسون در spss

 

2-از آنجا که نمودار پراکنش پیش فرض،Simple Scatter است روی دکمه Define کلیک کنید تا کادر گفتگوی Simple Scatterplot باز شود (شکل آن نشان داده شده است)

3-متغیر درجه حرارت (Tempure) را به چهارگوش: Y Axis وارد کنید.

برای این کارآن را انتخاب کرده و سپس بر روی کلمه►کلیک کنید.

متغیر نرخ فروش (Sale) را به همان روش قبلی به چهارگوش:Y Axis منتقل کنید .

ضریب همبستگی پیرسون در spss

 

ضمنا این امکان وجود دارد که نقاط یک نمودار پراکنش را با برچسب سطوح یک متغیر گروه بندی (مثل جنس) طبقه بندی کنیم .

برای این منظور نام متغیر مورد نظر را به چهارگوش :Set Markers by در کادر گفتگوی Simple scatterplot منتقل نمایید.

نقاط مربوط به مردها و زن ها با رنگ های متفاوتی مشخص می شون....

ادامه دارد....

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.

دانلود 10 نمونه داده های آماری spss برای تمرین و آموزش

 

 


هر سوالی دارید بپرسید:
انتخاب جدیدترین موضوعات روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال:
شماره تماس: 09011853901
 


 

مطلب مفید

موسیقی چگونه در درمان بیماری ها موثر است؟

موسیقی چگونه در درمان بیماری ها موثر است؟

برای درک اینکه چگونه موسیقی میتواند به طور کلی بیمار را شفا دهد و اینکه چرا اثر موزارت نقش درمانی ویژهای...

موسیقی درمانی در روانشناسی چیست و چه زمانی تجویز می شود؟

موسیقی درمانی در روانشناسی چیست و چه زمانی تجویز می شود؟

موسیقی درمانی حرفهای درمانی است که در آن موسیقی نیازهای فیزیکی، روانی، فکری و اجتماعی افراد را برطرف می سازد.

تاریخچه موسیقی درمانی در روانشناسی

تاریخچه موسیقی درمانی در روانشناسی

تاریخچه موسیقی درمانی در جایگاه حرفه ای مراقبتی و درمانی چیست؟ ایده کاربرد موسیقی برای شفابخشی که روی سلامتی و رفتار...

Go to top
زوم تک
دوشنبه 1 آبان 1396.
امروز