تحقیق زیر درباره مدل تصمیم گیری MADM می باشد. و شامل: مدلهای آماری- مدلهای بر اساس هوش مصنوعی (AI) - تصمیم‌گیری- تصمیم‌گیری با معیار‌های چند‌گانه ]3 و 11[-تصمیم‌گیری چند هدفه و ... است .
جزئیات بیشتر در ادامه مطلب + دانلود فایل مقاله
پیشینه داخلی و خارجی:
دارد
منابع فارسی:
دارد
منابع لاتین:
دارد
نوع فایل:
Word قابل ویرایش
تعداد صفحه:
18 صفحه
کد:
811 mg
تحقیق زیر درباره مدل تصمیم گیری MADM می باشد. و شامل: مدلهای آماری- مدلهای بر اساس هوش مصنوعی (AI) - تصمیم‌گیری- تصمیم‌گیری با معیار‌های چند‌گانه ]3 و 11[-تصمیم‌گیری چند هدفه (MODM) - تصمیم‌گیری چند شاخصه (MADM)- روشهای غیرجبرانی- روشهای جبرانی- پیشینه پژوهش- پژوهش‌های مشابه انجام گرفته- منابع.
مدلهاي بر پايه هوش مصنوعي از اطلاعات تجربي يا پيشرفته استفاده نموده و از طريق سيستمهاي كامپيوتري و مكانيزه به انتخاب تامين كننده مي پردازند. براي مثال از ميان مدلهاي بر پايه هوش مصنوعي كه جهت انتخاب تامينكننده استفاده شده اند ميتوان به شبكه عصبي و سيستمهاي خبره اشاره نمود. مزيت شبكه عصبي اين است كه احتياج به پايهريزي فرايند تصميمگيري ندارد. به همين علت شبكههاي عصبي نسبت به روشهاي سنتي بهتر مي توانند بر پيچيدگي و عدم قطعيت محيط هاي تصميمگيري غلبه نمايد. فرايندهايي كه بر پايه هوش مصنوعي طراحي شدهاند به گونه اي ساخته شده اند كه بسيار شبيه به تصميم گيري هاي انساني باشند. استفاده كنندگان از چنين سيستمهايي تنها بايد شبكه عصبي را مدلسازي كنند كه حالت فعلي سيستم را تداعي كند (به عنوان مثال شبكه عصبي عملكرد هر تامين كننده نسبت به هر معيار) و همچنين يكي ديگر از مزيتهاي اين روش استفاده از تجربيات گذشته ميباشد. اين مساله باعث ميشود شبكه هاي عصبي براي مواقعي كه احتياج به تركيب با روشهاي گذشته است، به راحتي به كار گرفته شوند.
برای مطالعه متن کامل این محصول لازم است فایل آن را خریداری کنید.
قیمت این فایل با تخفیف ویژه:
