تحلیل واریانس عاملی و چند متغیری : در اینجا مطالبی پیرامون تحلیل واریانس دو عاملی (وجود دو متغیر مستقل اسمی و یک متغیر وابسته از نوع فاصله ای) و تحلیل واریانس چند متغیری (وجود حداقل یک متغیر اسمی و حداقل دو متغیر وابسته از نوع فاصله ای) به همراه مثال های پژوهشی ارائه می گردد

روش های ترمیم داده های مفقود : دلایل گوناگونی برای بروز داده های مفقود وجود دارد . اگر عدم پاسح دهی به برخی از ماده ها به دلیل خستگی، نامساعد بودن هوا، بروز صدای مهیب در حین پاسخ دهی به پرس نامه یا چیزهای از این قبیل باشند ، اصطلاحا گفته می شود که مفقود بودن داده ها کاملا متاثر از عوامل تصادفی بوده است .

جایگزین کردن ارزش های مفقود (Replace Missing Values) : مشکلی که بیشتر پژوهشگران را با مشکل مواجه می کند ، عدم پاسخ دهی برخی از آزمودنی ها به یک یا چند ماده از پرسش نامه (ابزار آموزشی) می باشد .

رتبه بندی موردها (Rank Casees) : رتبه بندی موردها علاوه بر در نظر گرفتن گره در رتبه ها (موارد مشابه) امکان رتبه بندی یک متغییر فاصله ای ، نسبی و ترتیبی را نیز با توجه به یک متغییر مقوله ای فراهم می سازد.

دسته بندی بصری (Visual Binning) : دسته بندی بصری یکی از ساده ترین و در حین حال پر کاربرد ترین شیوه ی طبقه بندی متغییرهای فاصله ای ، نسبی و رتبه ای است .

کدگذاری مجدد خودکار ( Automatic Recode): کادر ارتباطی کد گذاری مجدد خودکار کمک می کند تا ارزش هایی عددی و ترتیبی، به اعداد صحیح متوالی تبدیل شوند؛ به عبارت د یگر، کدگذاری مجدد خودکار متغیر پیوسته را به یک متغیر گسسته تبدیل می کند که به تیغ کاربر می تواند از مزایای گرافیکی متغیرهای گسسته سود جوید.

ایجاد کدهای جدید بر روی همان متغیرها (Recode into same variable): Recode into same variable یکی از گزینه های سربرگ Transform است که امکان تغییر کلیه ی کدهای عددی وارد شده در محیط SPSS را فراهم می سازد و همچنین به کمک این گزینه می توان متغیرهای فاصله ای یا رتبه ای را به متغیرهای طبقه ای تبدیل کرد.

مقاله آموزش آزمون مک نمار در spss با مثال : چنانچه پژوهشگر بخواهد تفاوت دو مجموعه داده را که بر حسب فراوانی در مقوله های دو ارزشی برای یک گروه (قبل و بعد از عمل آزمایشی) بدست آمده است، بررسی کند، می تواند آزمون مک نمار را بکار برد.

شمارش مقادیر عددی در موردها (count values within cases) : گزینه ی شمارش مقادیر عددی در موردها، شباهت های بسیاری با گزینه های دیگر در آمار توصیفی از قبیل Frequency یا Recode کردن متغیرها در سربرگ Transform دارد.

مثال پژوهشی: بررسی مقایسه ی تأثیر سه نوع رژیم غذایی A وB و C بر کاهش وزن

فرضیه ی پژوهشگر: تأثیر این سه نوع رژیم غذایی در کاهش وزن گوناگون است.

مثال پژوهشی: بررسی مقایسه ای وزن نوزادان ایرانی با وزن استاندارد نوزادان

فرضیه ی پژوهشگر: میانگین وزن نوزادان ایرانی از وزن استاندارد نوزادان، بالاتر است.

آزمونهای پارامتریک عبارتند از: - آزمون t تست گروه های مستقل - آزمون t تست گروه های وابسته - آزمون t تست تک نمونه ای - تحلیل واریانس یک طرفه - آزمون های چند مقایسه ای توکی و شفه - مقایسه های ترکیبی...

مثال : بررسی تأثیر تحصیل در دانشگاه و زندگی دانشجویی بر اضطراب اجتماعی دانشجویان

در این مقاله به صورت کاربردی و مختصر با نمره های معیار در تحلیل آماری با spss آشنا می شوید.

علم حساب (Arithmetic ): علم حساب گزینه هایی را پیشنهاد می کند که به کمک آن ها می توان متغیرهایی را که از لحاظ آماری توزیع نرمال ندارند و انجام تحلیل های پارامتریک بر روی آن ها خالی از اشکال نیست، تغییر شکل داد و توزیع آن ها را به توزیع نرمال نزدیک تر کرد.

وزن دادن به موردها (weight cases): آخرین گزینه از سربرگ Data، وزن دادن به موردها (weight cases) می باشد. وزن دادن به موردها در تجزیه و تحلیل داده های غیر پارامتریک ضرورت پیدا می کند.

انتخاب دامنه ای از موردها: یکی دیگر از گزینه های Select cases در سربرگ Data، انتخاب آزمودنی ها بر اساس دامنه ای است که مورد توجه پژوهشگر است.

انتخاب موردها (Select cases): یکی از گزنه های سربرگ Data که بسیار پر کاربرد نیز می باشد، انتخاب موردها است.

آموزش تحلیل آماری با spss - دو نیمه کردن فایل (split file): دو نیمه کردن فایل یکی از گزینه های سربرگ Data می باشد که به کمک آ« می توان تجزیه و تحلیل آماری را به تفکیک متغیرهای طبقه ای انجام داد.

ادغام متغیرها (Add variable) : در سربرگ ادغام فایل ها گزینه ی دیگری وجود دارد که امکان ادغام دو فایل را در کنار یکدیگر (و نه در زیر یکدیگر) فراهم می کند.