تحلیل رگرسیون

 چند نوع تحلیل رگرسیون چند متغیره وجود دارد که می توانید بسته به ماهیت سؤال مورد نظر خود از آنها استفاده کنید .

رکرسیون چند متغیره در این بخش ، نحوه استفاده از windows spss را برای اجرای تحلیل های رگرسیون چند متغیره به طور خلاصه توضیح دهیم .

زیربنای مفهوم ریاضی رگرسیون لجستیک همان لگاریتم طبیعی یا نسبت شانس است که به آن لجیت (Logit) گفته می شد.

تحلیل رگرسیون در چندین مورد با تحلیل مسیر متفاوت است. نخست آن که تحلیل مسیر از لحاظ روش شناختی جامع و از لحاظ تحلیل داده ها یک روش فوق العاده انعطاف پذیر است. روش شناختی تحلیل مسیر جهت بررسی حجم عظیمی از پدیده های روانی – اجتماعی مناسب است.

تحلیل مسیر در مدل های معادلات ساختاری از بسیاری جهات مشابه با روش های سنتی همبستگی و تحلیل رگرسیون است.

مدل های رگرسیون خطی با واریانس ثابت را می توان با استفاده از روش «کمترین مربعات وزن دار شده» (Weighted least squares) برازش داد.

برای رسم نمودار باقیمانده در مقابل مقادیر برازش یافته می توانید از پنجرۀ linear regression: plots استفاده کنید.

فاصله اطمینان در spss برای یک مدل خطی ساده

در مقالات قبلی گفتیم که چطور می توان فرض H0:β0 =0 وH0: β1= 0 را آزمون کرد.

واژه «رگرسیون» (Regression) به معنای «بازگشت» بوده و نشان دهندۀ آن است که مقدار یک متغیر به متغیر دیگری بر می گردد.

 آموزش آزمون رگرسیون خطی ساده در spss با مثال : جهت تحلیل هجدهمین مثال پژوهشی، باید از رگرسیون خطی ساده (محاسبه ضریب مسیرa ) و ورود همزمان (محاسبه ضریب مسیرb ) استفاده کرد و سپس در صورت نیاز (برای تایید یا رد میانجی گر جزیی) از آماره های سوبل استفاده شود.

برای آموزش تحلیل رگرسیون خطی و منحنی در spss با مثال این مقاله را مطالعه کنید و نکات گفته شده را تمرین کنید.

در مثال های پژوهشی پیشین، موضوع همبستگی و رگرسیون خطی به دقت تشریح و توصیف شد.

مثال پژوهشی: بررسی رابطه ی ساده و چندگانه ی ویژگی های شخصیتی با رضایت زناشویی، با توجه به نقش کنترلی طول مدت ازدواج و تعداد فرزندان زوجین.

مثال پژوهشی: بررسی رابطه ی ساده و چندگانه ی جنسیت، قومیت، افسردگی و عزت نفس با خشنودی شغلی کارکنان.

مثال پژوهشی برای آموزش رگرسیون خطی چند متغیره در spss:

بررسی رابطه ی ساده و چندگانه ویژگی های شخصیتی ( روان نژندی، برون گرایی، توافق جویی، روشن فکری و وظیفه شناسی) و عزت نفس با رانندگی مخاطره آمیز در رانندگان

فرضیه های تک متغیری پژوهش :

نکته مهم:

وزن های استاندارد رگرسیون را به شکل دیگر نیز می توان تعبیر و تفسیر کرد.

رگرسون چند گانه : در رگرسیون چندگانه ، متغیر های بیشتری وارد مطالعه می شوند و به لحاظ انجام پیش بینی های دقیق تر، توان بیشتری به دست می آید.

رگرسیون و پیش بینی : اگر بین دو متغیر همبستگی وجود داشته باشد، می توانید از رگرسیون و پیش بینی درباره آنها استفاده کنید.

تحلیل گران در مواقع لزوم با روابط میان متغیرها و رگرسیون در تحلیل آماری با spss سروکار دارند که این مقاله آموزشی بیان کننده این مبحث است.