تحلیل آماری با استفاده از spss

تحلیل آماری با استفاده از spss در رشته های علوم تربیتی و روانشناسی در تخصص ماست.همه شما به خوبی آگاهید که ، با رشد علوم و تحقیقات مختلف لازم است بر پایه خواندن مقالات متعدد شکل بگیرد.مقالات کوتاهی که در پایین می بینید مباحث اساسی روانشناسی است ، برای انتخاب موضوع آن را با دقت مطالعه کنید.


مشاوره و انجام پروپوزال، پايان نامه ، پروژه و تحلیل آماری با spss:
مشاور: علی محمدی
شماره تماس: 09011853901
ايميل: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

  • نحوه رسم نمودار پراکندگی در spss

    روش ایجاد نمودار پراکندگی :

    1_در منوی بالای صفحه روی graphs سپس روی legacy dialogs کلیک کنید .

  • مثال برای نمودار ساقه و برگ stem and leaf در spss

    در نرم افزار spss متغیری به نام DCommunicayion و با «برچسب» (lable)، Disconnected Communication ایجاد کرده و داده های فوق را در آن تایپ کنید، شکل 28-2.

  • طرح های آزمایشی محض در روش تحقیق

    سه طرح آزمایشی محض در روش تحقیق وجود دارد که همگی به طرز مطلوبی عمده ترین منابع تهدیدکننده ی اعتبار درونی را کنترل می کنند.

  • طرح سری زمانی و گروه های ایستا در تحلیل داده های آماری با spss

    آزمون t-test گروه های وابسته جهت مقایسه ی میانگین پیش آزمون و پس آزمون نمره های آزمودنی ها در یک طرح یک گروهی پیش آزمون پس آزمون مناسب است.

  • تحلیل نمودار جعبه ای در spss

    قبل از آنکه در مورد گزینه های قسمت boxplots کادر گفتگوی کلید Plots توضیح دهیم، شکل یک نمودار جعبه ای را به طور کلی شرح میدهیم.

  • مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

    تحلیل تشخیص پیچیده تری را در نظر بگیرید که برای سه گروه به کار برده می شود. سه گروه از دارندگان فرضی رایانه را در زیر نشان داده است. آن هایی که رایانه خریده اند (own=1)، آن هایی که رایانه ندارند(own=2) و آن هایی که رایانه اجاره کرده اند (own=3).

  • خلاصه تحلیل تابع تشخیص کانونی در spss

    1- به این جدول نگاه کنید تا ببینید چطور هر تابعی به صورت موثری گروه ها را جدا می کند. تابع 1 به صورت بالایی با مقادیر D همبستگی دارد و از لحاظ آماری معنادار است.

  • آموزش رسم نمودار چندک چندک یا Q Q در spss

    در نمودارهای «چندک- چندک» (Q-Q plot) چندک های یک توزیع احتمال خاص در برابر چندک های نمونه رسم می شود. با استفاده از این نمودار می توان توزیع دو مجموعه را با هم مقایسه کرد و همچنین تعبیر کرد که یک مجموعه داده از توزیع خاصی پیروی می کند یا نه.

  • ویژگی های نمودار جعبه ای در spss

    در ادامه، برخی از ویژگی های نمودار جعبه ای ذکر می شود.  همانطور که قبلا گفته شد، خود مستطیل نشان دهندۀ بخشی از توزیع بین صدک 25 و 75 است، یعنی چارک های پایین و بالا که اصطلاحا به آن ها «لولا» (hinge) گفته می شود.

  • آموزش نحوه رسم نمودار جعبه ای در spss

    برای ارائه دید کلی موثر از آماره های توصیفی یک مجموعه از داده ها، وسیله ها و نمودار های متنوعی را می توان به کار برد. یکی از این وسیله ها به «نمودار جعبه ای» یا « نمودار جعبه ای - چند خطی» مرسوم است.

  • نمودار میله ای خطا در spss

    یک جایگزین مناسب برای نمودار میله ای، نموداری به نام Error bar (میله ای خطا) است که در آن میانگین مقادیر هر طبقه با یک نقطه و «واریانس» آن توسط یک خط عمودی نشان داده می شود که از داخل نقطه می گذرد.

  • انواع طرح های آزمایشی در spss و روش تحقیق روانشناسی

    طرح های آزمایشی به چهار دسته ی کلی قابل تقسیم بندی هستند: 1- طرح های پیش آزمایشی؛ 2- طرح های آزمایشی واقعی؛ 3- طرح های شبه آزمایشی و 4- طرح های آزمایشی آماری.

  • بسته آموزش تجزیه تحلیل آماری پایان نامه با spss

    هر آنچه که برای آموزش کامل  spss و تحلیل آماری می خواهید اینجاست! با قیمتی واقعا مناسب.

    این بسته آموزشی شامل سی و سه پکیج و 1400 صفحه است و به صورت موضوعی طبقه بندی شده است.

    در تهیه این بسته آموزشی از

    ...
  • کاربرد آزمون مجذور کای یا خی دو دو متغیره در spss با مثال

    هنگامی که پاسخ یا فراوانی یک گروه آزمودنی را در سطوح گوناگون دو متغیر تنظیم می کنیم، برای تجزیه و تحلیل آن از آزمون مجذور کای دو متغیری یا آزمون خی دو دو متغیره در spss استفاده می شود.

  • ضریب همبستگی دو رشته ای در spss

    زیربنای ضریب همبستگی رتبه ای دو رشته ای مشابه ضریب همبستگی کندال است و هنگامی به کار می رود که یکی از متغیرها دو سطحی و دیگری بر روی یک مقیاس رتبه ای ناپیوسته اندازه گیری شده باشد.

  • تفاوت آزمون های ناپارامتریک و پارامتریک در spss

    مهم ترین وجه تمایز آزمون های پارامتریک و غیرپارامتریک، در نوع داده ها و پیش فرض های زیر بنایی آن ها است؛ به بیان ساده می توان گفت از آزمون های پارامتریک استفاده می شود که سنجش متغیرهای دخیل در پژوهش دست کم در حد فاصله ای و توزیع نمره های متغیرها نسبتا بهنجار باشد.

  • تحلیل لگاریتم خطی در spss

    هدف از تحلیل لگاریتم خطی Loglinear Analysis (تحلیل لگاریتم خطی) این است که بتوانید مدلی را بسازید که فراوانی های خانه های جداول توافقی را با حداقل تعداد جملات مدل برآورد کند.

  • آموزش آزمون جدول توافقی در spss

    برای مطالعه توصیفی داده های چند متغیرۀ «گسسته» (Discrete) از جداول چند بعدی که به «جداول توافقی» (contingency) موسوم است استفاده می کنیم. با استفاده از جداول توافقی می توانیم مقادیر مربوط به «معیارهای فراوانی نسبی»، «فراوانی تجمعی»، «کای اسکور»، «فراوانی مقادیر گم شده» (Mising Values)، «فراوانی در خانه های جدول» و... را به دست آوریم.

  • طرح مربع لاتین در تحلیل آماری با spss

    مربع های «بودن» (W.J.Youden) ، طرح های مربع لاتین «ناکامل» هستند به طوری که تعداد ستون های آن ها با تعداد سطرها و تیمارهایشان برابر نیست.

  • آموزش طرح های آماری نامتعادل در spss

    تاکنون برخی از طرح های «متعادل« را بررسی کردیم، اما بهتر است بدانید که برخی ممکن است طرح های آماری از نوع Non- Orthogonal (نابرابر)، Unbalanced (نامتعادل) و یا Incomplete block (بلوک ناقص) باشند.

دیگر مطالب مرتبط با متن بالا

Go to top
زوم تک
دوشنبه 3 مهر 1396.
امروز