تفسیر خروجی نمودار پراکندگی در تحلیل آماری پایان نامه با spss یکی از مفاهیم مهمی است که تحلیل گر آماری حرفه ای باید بداند.
تفسیر خروجی نمودار پراکندگی :
با توجه به خروجی در مقاله قبلی به نظر می رسد همبستگی منفی متوسط بین دو متغیر ( PCOISS,Perceived stress) در کل این نمونه وجود دارد .
پاسخ دهندگانی که سطوح بالای کنترل ادراک شده دارند (که در محور X یا افقی دیده می شوند ) سطوح پایین تر استرس ادراک شده را تجربه می کنند (که در محور y یا عمودی دیده می شوند ). از سوی دیگر افرادی که سطوح پایین کنترل ادراک شده دارند استرس ادراک شده خیلی بیشتری نشان می دهند .
هیچ نشانه ای از رابطه منحنی شکل وجود ندارند ، بنابراین بهتر است یک همبستگی گشتاوری پیرسون برای این دو متغیر محاسبه شود .
به یاد داشته باشید که نمودار پراکندگی پاسخ های قطعی به شما نمی دهد و باید با محاسبه آماره مناسب آن را دنبال کنید (در این مثال ، ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون ). در مثال فوق ، فقط به رابطه بین دو متغیر توجه داشته ام . این امکان وجود دارد که ماتریسی از نمودارهای پراکندگی بین یک گروه کامل متغیرها ایجاد کنیم .
این به عنوان آزمون مفروضه مقدماتی برای تحلیل هایی همچون MANOVA مفید است.