انتخاب نمونه در روش پژوهش تجربی

انتخاب نمونه در روش پژوهش تجربی

معمولا در پژوهش های تجربی از نمونه هایی استفاده می شود که نسب به مداخله های آزمایشی حساس باشند. به طور مثال، اگر قرار است موثر بودن مداخله ی شناخت درمانی را در کاهش...

چرخش عامل ها در تحلیل عاملی Factor Rotation

چرخش عامل ها در تحلیل عاملی Factor Rotation

تمامی محموله های بدست آمده از محموله های اولیه، با یک تبدیل متعامد، توانایی یکسان برای تولید دوباره ماتریس کواریانس (یا همبستگی) دارند. از جبر ماتریس ها می دانیم که یک تبدیل متعامد به...

تفاوت آزمون های ناپارامتریک و پارامتریک در spss

تفاوت آزمون های ناپارامتریک و پارامتریک در spss

مهم ترین وجه تمایز آزمون های پارامتریک و غیرپارامتریک، در نوع داده ها و پیش فرض های زیر بنایی آن ها است؛ به بیان ساده می توان گفت از آزمون های پارامتریک استفاده می...

داده های از دست رفته در spss

داده های از دست رفته در spss

داده های از دست رفته: وفتی مشغول تحقیق ، به ویژه بر روی انسان ها هستید ، به ندرت ممکن است داده های کاملی از هر نفر به دست بیاورید .

مقایسات مستقل یا contrast در spss

مقایسات مستقل یا contrast در spss

از مقایسات (contrast) چند گانه ای نظیر «توکی»، «دانکن»، «دانت»، «شِفِه» و ... زمانی استفاده می شود که فقط مقایسۀ سادۀ کلیه ترکیبات دوگانۀ ممکن، مورد نظر باشد.

نمودار خطی در تحلیل آماری پایان نامه با spss

نمودار خطی در تحلیل آماری پایان نامه با spss

نمودار خطی در تحلیل آماری پایان نامه با spss به شما امکان می دهد میانگین نمره های یک متغیر پیوسته را در کنار مقادیر مختلف یک متغیر طبقه ای را بررسی کنید.

مثال برای نمودار ساقه و برگ stem and leaf در spss

مثال برای نمودار ساقه و برگ stem and leaf در spss

در نرم افزار spss متغیری به نام DCommunicayion و با «برچسب» (lable)، Disconnected Communication ایجاد کرده و داده های فوق را در آن تایپ کنید، شکل 28-2.

آموزش آزمون جدول توافقی در spss

آموزش آزمون جدول توافقی در spss

برای مطالعه توصیفی داده های چند متغیرۀ «گسسته» (Discrete) از جداول چند بعدی که به «جداول توافقی» (contingency) موسوم است استفاده می کنیم. با استفاده از جداول توافقی می توانیم مقادیر مربوط به «معیارهای...

نحوه کشیدن و رسم نمودار دایره ای در spss

نحوه کشیدن و رسم نمودار دایره ای در spss

وقتی به دلایلی نتوانیم داده ها را به صورت «کمی» مشخص کنیم، مثلا در مورد منابع انرژی که به رده های زغال، گاز طبیعی، نفت خام و غیره تقسیم می شود، باز هم نمایش...

نکاتی درباره ضرایب همبستگی در spss

نکاتی درباره ضرایب همبستگی در spss

ضرایب همبستگی (مثل همبستگی گشتاوری پیرسون ) خلاصه ای از جهت و نیرومندی رابطه خطی دو متغیر را فراهم می کنند.

آزمون اثرهای بین موردی در spss

آزمون اثرهای بین موردی در spss

در محیط نرم افزاری SPSS به «طرح بلوک تصادفی» (Random block design)، اصطلاحا «اثرهای بین موردی» (between- subjects effects) گفته می شود.

رسم نمودار ساقه و برگ stem and leaf در spss

رسم نمودار ساقه و برگ stem and leaf در spss

یک نمایش «ساقه و برگ» (stem and leaf) اطلاعاتی راجع به الگوی مشاهدات در یک آرایه از داده ها فراهم نموده و به کشف تمرکز یا خوشه ای بودن مقادیر خاص داده ها کمک...

موسیقی درمانی برای کودکان اوتیسم با مثال (مطلب روانشناسی با منبع)

موسیقی درمانی برای کودکان اوتیسم با مثال (مطلب روانشناسی با منبع)

 تونی ویگرام علاوه بر تدریس در دانشگاه آلبورگ دانمارک، در انگلستان به حرفه موسیقی درمانی مشغول است. او در این کشور با کودکان مبتلا...

اهداف موسیقی درمانی در روانشناسی

اهداف موسیقی درمانی در روانشناسی

از جمله اهداف موسیقی درمانی اثرات هیجانی آن است.

فنون موسیقی درمانی در روانشناسی

فنون موسیقی درمانی در روانشناسی

 یادگیری نحوه نواختن ابزار موسیقی، تمرینی عالی در زمینه موسیقی است تا از این طریق توانایی های حرکتی و مکانیکی را در افراد سست...

موسیقی درمانی در پزشکی (مطلب با ذکر منبع)

موسیقی درمانی در پزشکی (مطلب با ذکر منبع)

موسیقی از راه گوش وارد بدن می شود و استخوانها مثل چنگال در حال ارتعاش، از خود آهنگ تولید می کنند.

مدل ها و روش های موسیقی درمانی در روانشناسی

مدل ها و روش های موسیقی درمانی در روانشناسی

تاکنون روش های موسیقی درمانی به صورت منظم و طبقه بندی شده ارائه نشده اند. این روشها شامل موارد زیر می شوند:

تکنیک های استفاده از موسیقی درمانی در روانشناسی

تکنیک های استفاده از موسیقی درمانی در روانشناسی

 ۱. استفاده از سکوت اگر قطعه ای موسیقی را بشناسیم، زمانی که قطع می شود، متوجه می شویم.

تاریخچه موسیقی درمانی در روانشناسی

تاریخچه موسیقی درمانی در روانشناسی

تاریخچه موسیقی درمانی در جایگاه حرفه ای مراقبتی و درمانی چیست؟ ایده کاربرد موسیقی برای شفابخشی که روی سلامتی و رفتار تأثیر می گذارد،...

موسیقی درمانی نوزادان در روانشناسی

موسیقی درمانی نوزادان در روانشناسی

 نتایج موثر موسیقی درمانی باعث شدند ایمان بسیاری از متخصصان، مانند دکتر فرد شوارتز ، به موسیقی و ارزش های آن در نوزدان تقویت...

اهمیت قصه گویی در رشد اخلاقی کودکان

اهمیت قصه گویی در رشد اخلاقی کودکان

 برخی اندیشمندان قصه گویی را شیوه ای طبیعی برای ساختن جهان میدانند.

روانشناسی قصه گویی و داستان کودک

روانشناسی قصه گویی و داستان کودک

روش های قصه درمانی برای درک رفتار انسان طی سالهای اخیر در حوزه های مختلف روانشناسی فراگیر شده است.

تاثیر قصه ها بر ذهن کودکان

تاثیر قصه ها بر ذهن کودکان

 اکثر مادر کودکی های خود روزهایی را به یاد می آوریم که بزرگترها برای سرگرم کردن و یا کوتاه نمودن شب های بلند زمستان...

اثر داستان و قصه گویی بر مغز کودکان

اثر داستان و قصه گویی بر مغز کودکان

 بسیاری از روانشناسان معتقدند گفتن قصه در تکامل مغز نوزادان نقش مهمی را ایفا می کند و می توان آن را به دوره دوم...

اختلال استرس پس ازسانحه و ملاک های آن

اختلال استرس پس ازسانحه و ملاک های آن

هنگامی که پس از تجربه یک رویداد آسیب زا، علائم استرس به مدت بیش از یک ماه ادامه پیدا می کند، ممکن است فرد...

مدل فراشناختی اختلال استرس پس از سانحه

مدل فراشناختی اختلال استرس پس از سانحه

 قبل از توصیف مدل فراشناختی اختلال استرس پس از سانحه، بررسی ماهیت در جاماندگی، پایش تهدید و رفتارهای خودتنظیمی غیرانطباقی تشکیل دهنده سندرم شناختی...

×

هشدار

JUser: :_بارگذاری :نمی توان کاربر را با این شناسه بارگذاری کرد: 958

آموزش مدل تحلیل لگاریتم خطی در spss در انجام پایان نامه روانشناسی و همه رشته های مرتبط با اس پی اس اس کاربرد دارد.

دلیل انجام آنالیز لگاریتم خطی :

در آرمون مربع کای ساده در یک جدول توافقی 2*2 فراوانی های مورد انتظار (Expected) با ضریب کردن فراوانی های حاشیه ای کل و تقسیم کردن حاصل آن به فراوانی کل بدست می آید.

زیرا فرضیه صفر استقلال متغیرها به این معنی است که احتمال این که یک فرد در یک خانه قرار بگیرد، حاصل ضریب احتمال های اثر اصلی است که از روی جمع های حاشیه ای بدست می آید.

(به خاطر بیاورید که احتمال وقوع توام ) پیش آمدهای مستقل، حاصل ضرب احتمال های جداگانه آن هاست. ) آنالیز لگاریتم خطی از این قاعده استفاده کرده است که لگاریتم حاصل ضرب،جمع لگاریتم های عبارات موجود در ضرب است.

بنابراین لگاریتم فراوانی های خانه ها می تواند بصورت تابع خطی (یعنی جمعی) لگاریتم های اجزا بیان شود.

اگر فردی بخواهد به جای لگاریتم خانه ها، مستقیما با فراوانی آنها کار کند، لازم است که یک مدل ضربی برای داده ها استفاده کند.

هر چند که این حالت نیز امکان پذیر است، اما سادگی مدل جمعی که یک مدل از نوع آنالیز واریانس است،را از دست می دهیم. 

ایجاد مدل لگاریتم خطی هدف آنالیز لگارتم خطی ساختن مدلی است که فراوانی های خانه های یک جدول توافقی را ببا حراقل تعداد عبارات در مدل تخمین بزند.

در ساختن چنین مدلی، دستورالعمل متفاوتی را می توان پی گرفت، اما شاید روش سلسله ای رو به عقب (Backward hierarchical method) قابل فهم ترین روش باشد.

قدم اول ساختن یک مدل اشباع شده برای فراوانی های خانه هاست که در آن تمام اثرات جزئی وجود دارد.

این مدل فراوانی های خانه ها را کاملا پیش بینی می کند.

قدم بعدی ان است که بالاترین رده اثر متقابل را از مدل حذف کنیم تا ببینیم که این کار چه اثری روی پیش بینی مدل در مورد فراوانی های خانه ها می گذارد.

ممکن است بتوان این اثر متقابل را بدون آن که اثر قابل توجهی بر روی صحت برآورد فراوانی های هدف داشته باشد،حذف کرد.

فرایند حذف پیش رونده ادامه پیدا می کند و هر بار که عبارتی حذف می شود، یک آزمون آماری انجام می گیرد تا تعیین کند که آیا صحت پیش بینی به قدر کافی کاهش می یابد.

اگر صحت پیش بینی خیلی کاهش یابد،در حقیقت نشان دهنده ی ان است که آخرین عبارتی که حذف شده است باید به عنوان یکی از عبارات مدل نهایی در نظر گرفته شود.

ارزیابی تطابق مدل در هر مرحله با کمک آماره ای انجام می شود که به نام نسبت راست نمایی (Likelihood Ratio) شناخته می شود (در SPSS به نام L.R.Chisq است) که دارای توزیع شناخته شده ای است.

ارزیابی مدل نهایی با مقایسه فراوانی های مشاهده شده و منتظره برای هر یک از خانه ها صورت می گیرد و همان گونه که در بالا ذکر شد با استفاده از نسبت راست نمایی می باشد.

اما ارزیابی توزیع باقیمانده ها(تفاوت بین فراوانی های مشاهده شده و منتظره) و از آن مناسب تر، باقیمانده های استاندار شده (باقیمانده هایی که به فرم استاندارد شده ارائه شده اند) از طریق روش های رگرسیونی نیز قابل توصیه است. 

فراوانی های مورد انتظار کوچک برای ان که همانند ازمون مربع کای، این آزمون نیز صحیح باشد، لازم است که اندازه گیری فراوانی مورد انتظار (نه فراوانی مشاهده شده) در هر یک از خانه ها کافی باشد.

فراوانی های مورد انتظار کوچک می تواند منجر به کاهش جدی توان آزمون شود.

در شرایط زیر، فراوانی های مورد انتظار کم مشکلی ایجاد نمی کنند:

1- در مقایسه با حجم نمونه،تعداد متغیرها زیاد نباشد.

2- طبقه ای با موارد خیلی کم وجود نداشته باشد. Tabachnic و Fidell (1966) پیشنهاد می کنند که برای تمامی رابطه های دو طرفه، فراوانی های مورد انتظار خانه ها را بررسی کنید تا مطمئن شوید که تمامی فراوانی های مورد انتظار بزرگتر از یک باشند و کم تر از 20% ان ها کوچک تر از 5 باشد.

در صورتی که در مورد فرض فراوانی های مورد انتظار خانه ها شکی وجود داشته باشد، می توان آن ها را با استفاده از دستور Crosstabs بررسی کرد.


مشاوره و انجام پروپوزال، پايان نامه ، پروژه و تحلیل آماری با spss:
مشاور:علی محمدی
شماره تماس: 09011853901
ايميل: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

 

Go to top
زوم تک
دوشنبه 3 مهر 1396.
امروز