پروژه ی زیر درباره ی داده کاوی می باشد. و شامل: تاریخچه داده کاوی- تعریف داده کاوی- انواع داده کاوی- دلایل استفاده از داده کاوی- پیش نیازهای یک داده کاوی موفق- مراحل فرایند داده کاوی- شناخت کسب و کار و ... است.
جزئیات بیشتر در ادامه مطلب + دانلود فایل مقاله
پیشینه داخلی و خارجی:
دارد
منابع فارسی:
دارد
منابع لاتین:
دارد
نوع فایل:
Word قابل ویرایش
تعداد صفحه:
35 صفحه
کد:
1353 mg
پروژه ی زیر درباره ی داده کاوی می باشد. و شامل: تاریخچه داده کاوی- تعریف داده کاوی- انواع داده کاوی- دلایل استفاده از داده کاوی- پیش نیازهای یک داده کاوی موفق- مراحل فرایند داده کاوی- شناخت کسب و کار- شناخت داده ها- آماده سازی داده ها - ارزیابی مدل توسعه ی مدل - قابلیت های اساسی داده کاوی- پیش بینی- تحلیل خوشه ای- گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی- توصیف و نمایه سازی- دسته بندی الگوریتم های داده کاوی- الگوریتم های خوشه بندی- روش افرازی- الگوریتم K-means- روش های سلسله مراتبی- روش های مبتنی بر چگالی- الگوریتم های وابستگی قواعد- الگوریتم های طبقه بندی- الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون- الگوریتم درخت تصمیم C4.5 - الگوریتم های شبکه های بیزین- ادبیات یاپیشینه تحقیق- تحقیقات داخلی- تحقیقات خارجی- منابع فارسی- منابع لاتین.
