این مقاله بسیار مفید برای آموزش کامل تبدیل متغیر در تحلیل آماری پایان نامه با spss بسیار مفید است.
تبدیل متغیرها معمولاً وقتی توزیع نمرات یک مقیاس یا اندازه گیری ( مثل ، عزت نفس ، اضطراب ) را بررسی می کنید در می یابید که (به گمان خود) نمره ها در یک منحنی با توزیع بهنجار قرار ندارند .
گاهی نمره ها کجی مثبت دارند یعنی بیشتر پاسخ دهندگان نمرات پایینی در این مقیاس (مثلاً ، افسردگی ) گرفته اند .
گاهی یک توزیع با کجی منفی می بینید ، که بیشتر نمرات در طرف بالا هستند (مثلاً ، عزت نفس ) . با توجه به این که بسیاری از آزمون های آماری پارا متریک نمره ها را با توزیع بهنجار فرض می کنند ، در مورد این توزیع های دارای کجی چه می کنید ؟
یکی از راه های پیش روی شما خودداری از به کارگیری روش های آماری پارامتریک (مثل ، همبستگی پیرسون و تحلیل واریانس ) و استفاده از جایگزین های غیرپارامتریک (مثل ، rho اسپیرمن و کروسکال – والیس ) است .
SPSS چند روش غیرپارامتریک مفید در برنامه های خود دارد .این روش ها در مقالات دیگر بحث شده اند.
یک جایگزین دیگر ، وقتی توزیع نابهنجار داشته باشید ، تبدیل متغیرها است .
این کار شامل اصلاح ریاضی نمره ها با استفاده از فرمول های مختلف است تا توزیع آن ها بهنجار تر شود .
چند نوع مختلف تبدیل وجود دارد که بسته به شکل توزیع شما به کارمی روند .
اختلاف نظرهای زیادی در مورد این روش در متون تحقیقی وجود دارد و برخی محققان به شدت موافق و برخی دیگر مخالف تبدیل متغیرها برای انطباق بیشتر با مفروظه های روش های پارامتریک مختلف هستند .
برای بحث مفصل مسائل و روش های تبدیل ، باید مقاله تاباکنیک و فیدل (2007) را مطالعه کنید .
در شکل پایین تعدادی از متداول ترین مسائل همراه با نوع تبدیلی که تاباکنیک و فیدل (2007، ص 87) توصیه کرده اند ارائه شده است .
باید توزیع خود را با نمونه های نشان داده شده مقایسه کنید و مشخص کنید که بیشتر به کدام تصویر شباهت دارد .
همچنین یک فرمول به ظاهر ناخوشایند کنار هر تبدیل پیشنهادی آورده ام . اجازه ندهید این شما را از مطلب دور کند .
این ها صرفاً فرمول هایی هستند که SPSS بر روی داده های شما به کار می برد، ومتغیری با توزیع جدید و تقریباً بهنجار به شما می دهد تا در تحلیل ها به کار ببرید .
در قسمت روش که در ادامه می آید روش SPSS را برای این کار خواهید دید . قبل از امتحان کردن این تبدیل ها بهتر است تاباکنیک و فیدل (2007، فصل 4) یا متون مشابه را به دقت مطالعه کنید.
جدول توزیع نمرات و تبدیل های پیشنه
