در این مقاله بسیار کاربردی آموزش دستکاری داده ها در تحلیل آماری پایان نامه با spss آمده است.
وقتی داده ها را وارد کردید وصحت فایل دیتا بررسی شد ، گام بعدی شامل دست کاری داده های خام است به شکلی که بتوانید از آنها برای تحلیل ها و آزمون فرضیه های خود استفاده کنید .
بسته به فایل دیتا ،متغیرهای مورد نظر شما و نوع سوالات تحقیق ، این فرایند دارای مراحل زیر است :
جمع کردن نمره های آیتم هایی که هر مقیاس را تشکیل می دهند تا یک نمرۀ کلی برای مقیاس هایی هم چون عزت نفس ، خوش بینی ، استرس ادراک شده و غیره به دست بیاید.
SPSS این کار را به سرعت، به راحتی و به طور صحیح انجام می دهد – هرگز به فکر انجام کار به طور دستی برای هر آزمودنی نباشید .
تبدیل متغیرهای دارای کجی برای تحلیل هایی که نیازمند توزیع بهنجار نمرات هستند .
تقسیم متغیرهای پیوسته (مثل سن ) به متغیرهای طبقه ای ( مثل جوان ، میان سال و پیر) برای انجام تحلیل هایی از قبیل تحلیل واریانس .
کاهش یا تقسیم تعداد طبقه های یک متغیر طبقه ای ( مثل تبدیل وضعیت تأهل به دو طبقه نشان دهندۀ افراد دارای رابطه / بدون رابطه ) .
وقتی این تغییرات را در متغیرها در فایل دیتای خود ایجاد کردید باید این را در رمزنامه خود ذکر کنید و برای خود یاداشت کنید .
روش دیگر برای نگهداری ثبت همۀ تغییرات ایجاد شده در فایل دیتا استفاده از گزینه Syntax در SPSS است که در همه قسمت های SPSS وجود دارد .
این فرایند را در ابتدا قبل از نشان دادن نحوۀ کد گذاری مجدد و تبدیل متغیرها توضیح خواهم داد .