برای آموزش بازسازی داده های آماری در spss این مقاله بسیار مفید است که به صورت تصویری ارائه شده است و هر تحلیل گر باید در این زمینه اطلاعات کافی داشته باشد.
بازسازی داده ها (restructure):
برخی از جنبه های کاربردی گزینه ی بازسازی داده ها کاملاً با عملکرد گزنه ی تغییر حالت شباهت دارد بنابراین، موارد مشابه مجدداً تشریح نمی شوند.
مهم ترین نکته ای که در گزینه ی بازسازی داده ها وجود دارد و در پژوهش های پیشرفته ی چند متغیری و به ویژه جهت تبدیل محاسبه های درون گروهی به بین گروهی به کار می رود، کاربرد این گزینه را ضرروی می نماید. شایان ذکر است که اگر کاربری بخواهد از این گزینه استفاده نکند، به وسیله ی cut و paste می تواند این کاشتی را جبران کرد.
هنگامی از گزینه ی بازسازی داده ها استفاده می شود که هر آزمودنی در زمینه ی چندین متغیر دارای داده هایی باشد و پژوهشگر بخواهد داده های متغیرهای هر فرد را در زیر یکدیگر قرار داده و زمینه ی تحلیل دیگری را فراهم نماید.
فرض کنید پژ<هشگری قصد دارد تعامل جنسیت را با چهار درس فیزیک، ریاضی، زبان و علوم مورد بررسی قرار دهد. از طرف دیگر، این پژوهشگر مایل است تا پیشرفت دانش آموزان را در این چهار درس نیز با هم مقایسه کند.
توجه داشته باشید که هدف پژوهشگر مقایسه ی دختر و پسر از لحاظ چهار ماده درسی نیست، بلکه پژوهشگر به دنبال این نکته است که آیا نیمرخ دختران در این چهار ماده با نیمرخ پسران در این مواد درسی متفاوت است؟
به عبارت دیگر، هدف بررسی شیب رگرسیون این چهار درس در میان دو جنس است.
اگر تعامل میان جسیت و مواد درسی معنی دار شود. مقایسه ی درون آزمودنی (صرف نظر از جنسیت) نادرست و از لحاظ آماری یک خظای جدی محسوب می شود.
برخی از آماردانان در این موقعیت ها پیشنهاد می کنند تا برای دختران و پسران به صورت مجزا از تحلیل اندازه های تکراری و مقایسه ی زوجی وابسته میان چهار ماده درسی استفاده شود.
اگر توصیه ی این دسته از آماردانان را دنبال کنیم، نیازی به استفاده از گزینه ی بازسازی داده ها (restructure) نمی باشد.
ولی اگر توصیه ی برخی دیگر از آماردانان را که به مقایسه ی مستقل توجه بیشتری دارند در نظر بگیریم، آن وقت باید نمره های چهار درس را برای دختران و پسران به صورت مجزا زیر هم و تحت یک متغیر قرار دهیم و برای هر درس یک کد تعیین کنیم و سپس با تحلیل واریناس یک طرفه و مقایسه ی پیگیری نوکی یا شفه، کار تحلیل را به سرانجام برسانیم.
به توجه به توضیحی که داده شد، اگر قصد تبدیل چند متغیر از یک گروه را به یک متغیر داشتید مراحل زیر را دنبال کنید.
با توجه به شکل 24 نمره های 5 آزمودنی در چهار ماده ی درسی ارائه شده است.
- از سربرگ Data گزینه ی Restructure را انتخاب کنید.
- پیش گزیده SPSS گزینه مناسب را علامت دار کرده است بنابراین، با کلیک کردن بر واژه ی Next کار را دنبال کنید.
- در صفحه ی بعدی نیز بر گزینه ی Next کلیک کنید.
- چهار ماده ی درسی را از جعبه ی variable in the current file به جعبه ی target variable منتقل کنید.
این کار را به وسیله ی مربع فلش دار جعبه ی متغیر هدف انجام دهید و بر گزینه ی Next کلیک کنید.
- در سه صفحه ی پی در پی بعدی نیز گزینه ی Next را کلیک کنید و سپس بر روی گزینه ی finish کلیک کنید.
- در صورتی که برنامه ی SPSS علامت اخطار نشان داد، با کلیک بر گزینه ی Ok از آن مرحله عبور کنید.
- متغیر index1 را که در صفحه ی اصلی SPSS ایجاد شده است، با گزینه ی Sort case ردیف کنید.
اینک در شکل 25 آرایش چهار ماده ی درسی را تحت یک متغیر مشاهده کنید.
همان گونه که در شکل 25 ملاحظه می شود، کد یک در متغیر index1 نمره های افراد در درس ریاضی، کد دو نمره های فیزیک، کد سه نمره های زبان و کد چهار نمره های درس علوم را مشان می دهد.
بنابراین، همان گونه که مشاهده می شود. چهار مادره ی درسی وابسته که از یک گروه حاصل شده است، به چهار گروه مستقل تبدیل شده اند.
بعداً در مقالات دیگر پیرامون مقاصد آماری این تغییرات مطالب بیشتری ارائه خواهد شد.
