در این این متن مقیاس سنجش و اندازه گیری متغیرها در تحلیل آماری پایان نامه روانشناسی با spss مورد بررسی قرار می گیرد.
مقدمه: در این مقاله مقیاس سنجش و اندازه گیری متغیرها به طور خلاصه مورد بررسی قرار می گیرد.
روش هایی که برای انجام این کار مطرح می شوند با تکیه بر روابط بین متغیر ها و مقیاس ها که در حقیقت ابزارهای سنجش هستند عمل می کنند .
مقیاس سازی یعنی تعدادی متغیر مرتبط به هم را برای سنجش یک بعد ترکیب کنیم .
یک بعد به یک ویژگی یا صفت غیرقابل مشاهده گفته می شود که به وسیله ی ترکیب چند متغیر جایگزین، اندازه می شود .
در روش های مقیاس سازی، ایجاد یک مقیاس کلی(متغیر پنهان) از تعدادی متغیر که ارزیابی آنها در یک بعد است بررسی می شود .
در ساختن مقیاس، از جمع ساده نمرات متغیرها استفاده می شود .
هر متغیر به وسیله یک مقیاس چند نقطه ای (برای مثال هر پرسش در پرسشنامه رضایت مندی شغلی، به وسیله یک مقیاس ترتیبی پنج نقطه ای که در آن
گزینه " کاملاً مخالفم " با اولین عدد مقیاس یعنی 1
و به همین ترتیب
گزینه "مخالفم" با 2 ،
"تا حدودی" با 3 ،
"موافقم" با 4
و گزینه ی "کاملاً موافقم " با 5 اندازه گیری می شود .
در پرسشنامه رضایت مندی شغلی یک نمره واحد برای اندازه گیری شاخص به دست می آمد ، یعنی بر اساس روابط بین متغیرها، در مجموع یک مقیاس تک بعدی (متغیر شاخص پنهان) اندازه گیری می شد و به طور مثال رضایت مندی از زندگی به عنوان یک بعد رضایت مندی شغلی اندازه گیری شد .
همان طور که دیدید بعد بالا دارای یک بعد اساسی تر (متغیر صفت پنهان ) می باشد .
به عبارت دیگر مقیاس ها (ابعاد ) که هر کدام یک بعد خاص را ارزیابی می کنند به سنجش یک مقیاس کلی برای متغیر صفت پنهان می پردازند .
در یک مقیاس چند بعدی (به عنوان مثال رضایت مندی شغلی) نمره هر متغیر موجود در یک بعد خاص با نمرات مقیاس کلی همبستگی دارند .
هدف ما در این فصل ، انتخاب متغیر هایی است که از میان تمام متغیر های موجود ، مجموع نمرات آنها ارتباط بیشتری با بعد مورد نظر دارند ، اما مشکلی که وجود دارد این است که نمیتوان متغیرها را مستقیماً به اندازه گیری یک بعد مربوط ساخت تا بر اساس این ارتباط یا همبستگی متغیرها انتخاب شوند .
در اینجا از یک نماینده ضعیف بعد که همان جمع متغیرهاست استفاده می شود و تصمیم گیری نهایی ما برای ورود متغیرها به مقیاس، بر اساس همبستگی بین نمرات متغیر و نمرات کلی می باشد .
مبحثی که در این فصل بررسی می شود مبحث اعتبار است که پایایی یک مقیاس را اندازه می گیرد .
