فرضیه چیست؟

فرضیه (فرضیه های جمع) بیانیه دقیق و قابل آزمونی است از آنچه محقق(ها) پیش بینی می کنند نتیجه مطالعه خواهد بود. در ابتدای مطالعه بیان شده است.



این معمولاً شامل پیشنهاد یک رابطه احتمالی بین دو متغیر است: متغیر مستقل (آنچه محقق تغییر می دهد) و متغیر وابسته (آنچه که تحقیق اندازه گیری می کند).

در پژوهش، یک کنوانسیون که فرضیه به دو صورت، فرضیه صفر نوشته شده است، و فرضیه جایگزین وجود دارد (به نام فرضیه تجربی که روش تحقیق یک IS آزمایش ).

انواع فرضیه های تحقیق
فرضیه جایگزین
فرضیه جایگزین بیان می کند که بین دو متغیر مورد مطالعه رابطه وجود دارد (یک متغیر بر دیگری تأثیر دارد).

یک فرضیه تجربی پیش‌بینی می‌کند که وقتی متغیر مستقل دستکاری می‌شود، چه تغییر(هایی) در متغیر وابسته رخ خواهد داد.

بیان می کند که نتایج به دلیل شانس نیست و از نظر حمایت از نظریه مورد بررسی قابل توجه است.


فرضیه چیست؟
فرضیه صفر
فرضیه صفر بیان می کند که هیچ رابطه ای بین دو متغیر مورد مطالعه وجود ندارد (یک متغیر بر دیگری تأثیر نمی گذارد). به دلیل دستکاری متغیر مستقل تغییری در متغیر وابسته ایجاد نخواهد شد.

بیان می کند که نتایج به دلیل شانس هستند و از نظر حمایت از ایده مورد بررسی قابل توجه نیستند.

فرضیه غیر جهت دار
یک فرضیه غیر جهت دار (دو دنباله) پیش بینی می کند که متغیر مستقل بر متغیر وابسته اثر خواهد داشت، اما جهت اثر مشخص نشده است. فقط بیان می کند که تفاوت وجود خواهد داشت.

به عنوان مثال، تفاوت در تعداد اعدادی که کودکان و بزرگسالان به درستی به یاد می آورند، وجود خواهد داشت.

فرضیه جهت دار
یک فرضیه جهت دار (یک دنباله) ماهیت تأثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته را پیش بینی می کند. پیش‌بینی می‌کند که تغییر در چه جهتی رخ خواهد داد. (یعنی بزرگتر، کوچکتر، کمتر، بیشتر)

به عنوان مثال، بزرگسالان به درستی کلمات بیشتری را نسبت به کودکان به یاد می آورند.

آیا می توان یک فرضیه را اثبات کرد؟
پس از تجزیه و تحلیل نتایج، یک فرضیه جایگزین را می توان رد یا پشتیبانی کرد، اما هرگز نمی توان صحت آن را ثابت کرد.

ما باید از هرگونه ارجاع به نتایجی که یک نظریه را اثبات می‌کنند اجتناب کنیم، زیرا این امر مستلزم قطعیت 100٪ است و همیشه این احتمال وجود دارد که شواهدی وجود داشته باشد که بتواند یک نظریه را رد کند.

چگونه یک فرضیه بنویسیم

1. برای نوشتن فرضیه های جایگزین و صفر برای تحقیق، باید متغیرهای کلیدی تحقیق را شناسایی کنید.
متغیر مستقل توسط محقق دستکاری می شود و متغیر وابسته نتیجه ای است که اندازه گیری می شود.

2. متغیرهای مورد بررسی را عملیاتی کرد .
عملیاتی کردن یک فرضیه به فرآیند قابل اندازه‌گیری یا آزمایش کردن متغیرها از نظر فیزیکی اشاره دارد، به عنوان مثال اگر قصد مطالعه پرخاشگری دارید، ممکن است تعداد مشت‌های شرکت‌کنندگان را بشمارید.

3. جهت پیش بینی خود را تعیین کنید. اگر شواهدی در ادبیات وجود دارد که از تأثیر خاص بر متغیر مستقل بر متغیر وابسته حمایت کند، یک فرضیه جهت دار (یک دنباله) بنویسید.
اگر یافته های محدود یا مبهم در ادبیات در مورد تأثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته وجود دارد، یک فرضیه غیر جهت دار (دو دنباله) بنویسید.
4. فرضیه خود را بنویسید. یک فرضیه خوب کوتاه است (یعنی مختصر) و شامل زبانی واضح و ساده است.


نمونه هایی از یک فرضیه چیست؟
بیایید فرضیه ای را در نظر بگیریم که بسیاری از معلمان ممکن است آن را قبول کنند: اینکه دانش آموزان صبح دوشنبه بهتر از بعدازظهر جمعه کار می کنند (IV = روز، DV = استاندارد کار).

حال، اگر تصمیم بگیریم این موضوع را با دادن درس به همان گروه از دانش‌آموزان در صبح دوشنبه و بعد از ظهر جمعه و سپس اندازه‌گیری یادآوری فوری آن‌ها بر روی مطالبی که در هر جلسه ارائه می‌شود، مطالعه کنیم، به موارد زیر می‌رسیم:

فرضیه جایگزین بیان می کند که دانش آموزان اطلاعات را به طور قابل توجهی بیشتر در صبح روز دوشنبه از بعد از ظهر جمعه به یاد.
فرضیه صفر کشورهای که وجود خواهد داشت در مقایسه با یک بعد از ظهر جمعه تفاوت معنی داری در مقدار به یاد می آورد در یک صبح دوشنبه است. هر گونه تفاوت به دلیل شانس یا عوامل مخدوش کننده خواهد بود.
بنابراین، فرضیه صفر برعکس فرضیه جایگزین است، زیرا بیان می کند که هیچ تغییری در رفتار وجود نخواهد داشت.

در این مرحله، ممکن است بپرسید چرا به نظر می رسد ما اینقدر به فرضیه صفر علاقه مندیم. مطمئناً فرضیه جایگزین (یا تجربی) مهمتر است؟

خوب، بله همینطور است. با این حال، ما هرگز نمی توانیم فرضیه جایگزین را 100٪ اثبات کنیم. کاری که در عوض انجام می دهیم این است که ببینیم آیا می توانیم فرضیه صفر را رد کنیم یا رد کنیم.

اگر فرضیه صفر را رد کنیم، این واقعاً به این معنی نیست که فرضیه جایگزین ما درست است - اما از فرضیه جایگزین / تجربی پشتیبانی می کند.

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.

 


انتخاب جدیدترین موضوعات پایان نامه روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال(دانلود نمونه کار پروپوزال)::

شماره تماس: 09011853901
جهت ارسال سریع پیام در پیام رسان های زیر نام هر یک را لمس کنید.