خوشه بندی k میانگین در تحلیل آماری پایان نامه ارشد روانشناسی با spss زمانی به کار می رود که هیچ آگاهی در مورد تعداد خوشه ها و مشخصه های خوشه ها وجود نداشته باشد.
خوشه بندی –k میانگین:
این روش خوشه بندی خیلی متفاوت از خوشه بندی سلسله مراتبی و روش ward است و زمانی به کار می رود که هیچ آگاهی در مورد تعداد خوشه ها و مشخصه های خوشه ها وجود نداشته باشد.
خوشه بندی –k میانگین زمانی استفاده می شود که قبلا فرضیاتی درباره تعداد خوشه ها یا موارد یا متغیرهایتان دارید.
ممکن است از رایانه بخواهید که سه خوشه را تشکیل دهد که تا حد ممکن مجزا باشد.
این نوع سوال تحقیق را با الگوریتم خوشه بندی –k میانگین مورد خطاب قرار دهید. در کل، روش –kمیانگین k خوشه های کاملا متفاوت مورد نیاز را از بیشترین فاصله ممکن به وجود خواهد آورد.
اغلب، هر دو تکنیک –k میانگین و سلسله مراتبی با موفقیت استفاده می شوند.
• اولین روش (روش وارد) برای به دست آوردن تعداد خوشه های ممکن استفاده می شود. همانطور که در دندروگرام دیده شد.
• سپس خوشه بندی تنها با یک عدد بهینه اجرا می شود که همه موارد ( خوشه بندی –k میانگین ) در آن قرار می گیرند.
یکی از بزرگترین اشکالات تحلیل خوشه ای، تشخیص تعداد بهینه خوشه هاست.
همانطور که فرایند ترکیب ادامه پیدا می کند، باید خوشه های نامتشابه رو به افزایش ترکیب شوند.
برای نمونه، طبقه بندی به طور فزاینده ای ساختگی می شود.
اگرچه نگاه کردن به دندروگرام ممکن است معتبر باشد ولی تصمیم در مورد تعداد بهینه خوشه ها به طور فزاینده ای ذهنی است.
خوشه ها تنها از روی متغیرهایی که در آن ها وجود دارند تعبیر می شوند.
خوشه ها همچنین باید شامل حداقل 4 جزء باشند. زمانی که به سه یا دو جز می رسیم، دیگر معنی دار نخواهد بود.
نکته :
هنگامی که تعداد گروه ها از قبل معین است از خوشه بندی-k میانگین استفاده می شود.
مثال: یک گروه ژیمناستیک آماده ی خدمت، در صدد است که بهترین گروه بندی مشتریانش را با توجه به نوع برنامه های کاری متناسب تعیین کنند که این برنامه ها، به منظور تسهیل جدول زمان بندی و تعیین قوی ترین پرسنل انجام شود.
یک تحلیل سلسله مراتبی انجام شده و سه خوشه اصلی روی دندروگرام به وجود آمد بین افرادی که در ابتدا در یک خوشه مجزا بودند و بعد در خوشه نهایی قرار گرفتند.
سپس با استفاده از تحلیل خوشه ای – k میانگین، سه خوشه توصیف شد که نشان می دهد میانگین های اندازه های مختلف معیار های متناسب جسمی در حقیقت سه خوشه را به وجود می آورند ( مثلا مشتریان خوشه 1 روی معیار بالا قرار دارند و روی معیار 2 پایین هستند).
