تحقیق زیر درباره روش تحلیل پوشش داده ها می باشد و شامل : اندازه گیری کارایی با روش تحلیل پوششی داده ها، روش تابع مرزی تصادفی و ... است.
جزئیات بیشتر در ادامه مطلب + دانلود فایل


پیشینه داخلی و خارجی:
دارد
منابع فارسی:
دارد
منابع لاتین:
دارد
نوع فایل:
Word قابل ویرایش
تعداد صفحه:
37 صفحه
کد:
01 mg


توضیحات:

تحقیق زیر درباره روش تحلیل پوشش داده ها می باشد و شامل : اندازه گیری کارایی با روش تحلیل پوششی داده ها، روش تابع مرزی تصادفی، روش تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده ها، انواع مدلهای تحلیل پوششی داده ها، مدل CCR در ماهیت ورودی، مدل BCC در ماهیت ورودی، مدل BCC بدون ورودی، مدل رتبه بندی MAJ، مزایای روش تحلیل پوششی داده ها، بطور کلی مزایای DEA نسبت به سایر روشهای پارامتریک، معایب DEA، ویژگیهای تحلیل پوششی داده ها، قابلیتهای کاربردی تحلیل پوششی داده ها، رتبه بندى در روش تحلیل پوششی داده ها، روش اندرسون- پیترسون ، پیشینه تحقیق، تحقیقات خارجی، تحقیقات داخلی، فهرست منابع و مآخذ، منابع فارسی، منابع انگلیسی.

روش تحلیل پوشش داده ها (DEA) که رویکرد ناپارامتریکدیت اورد توابع مرزی است برای نخستین بار توسط چارنز، کوبر و رودز (1987)ارائه شد . کارآيي يکي از اصلی ترین شاخصهاي ارزيابي عملکرد هزینه واحدهاي اقتصادي است. در بین این هنجارها نظری و تجربیات مختلف اقتصادی،به دست اوردن معیاری که از شیوه آن بتوان به انتخاب بین بازار و تصدی دولتی پرداخت، جایگاه زیادی دارد. اندازه گیری کارایی به وسیله اهمیت آن در ارزیابی عملکرد سازمان ها در طول زمان مورد توجه پژوهش گران بوده است. از طرفی تحليل پوششي داده ها به وسیله ابزار اصلی براي ارزيابي واحدهاي تصميم گيري وارتقاء عملكرد عمليات توليدي و خدماتي به دست امده است.