تحلیل داده های آماری spss

تحلیل داده های آماری spss و انجام و نگارش کامل پروژه ، با کیفیت بالا در تخصص کارشناسان ماست.دانشجویان عزیز آگاه هستند که نوشتن یک پژوهش آکادمیک ، لازم است بر پایه خواندن مقالات متعدد شکل بگیرد. مقالات کوتاهی که در پایین می بینید چکیده ای از مطالب روانشناسی است ، برای انتخاب موضوع به دقت آن ها را بخوانید.

فصل چهار پایان نامه را حودتان بنویسید...

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری پایان نامه با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

نمونه پروژه آماده تحلیل آماری با spss انجام شده به همراه فایل داده های spss ویژه درس آمار در ادامه قابل دانلود است.

مشخصات پروژه:
موضوع تحقیق : پیش بینی بخشش و انتقام براساس طرحواره های ناسازگار اولیه و طرحواره های هیجانی
فایل spss: دارد
تعداد صفحه: 25 صفحه

نوع فایل: word و spss کد

برای دانلود این پروژه spss باکیفیت کلیک کنید


مشاوره و انجام پروپوزال، پايان نامه ، پروژه و تحلیل آماری با spss:
مشاور: علی محمدی
شماره تماس: 09011853901
ايميل: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

  • حجم نمونه در مدل یابی معادلات ساختاری

    بدون شک حجم نمونه در فنون آماری، عملاً نقش مهمی ایفا می کند. هر چند که توافق جهان شمولی در میان پژوهشگران وجود دارد که با بزرگ شدن حجم نمونه ثبات برآوردهای آماری بیشتر می شود، اما در این خصوص که به چه حجم نمونه ای بزرگ گفته می شود، توافقی وجود ندارد.

  • آموزش تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از spss

    تحلیل عوامل تأییدی این امکان را به پژوهشگر می دهد تا فرضیه ی ارتباط میان متغیرهای مشاهده شده را با ساختارهای مکنون زیربنایی آن ها بیازماید. اساسی ترین مفهوم در تحلیل عوامل تأییدی، موضوع متغیر مکنون است که در ادامه به آن و نیز به آزمون برازندگی پرداخته می شود.

  • مثال برای تحلیل عاملی اکتشافی در spss

    اینک یک مثال پژوهشی درباره ی تحلیل عوامل اکتشافی مطرح می شود جزییات آن با توجه به خروجی های SPSS تشریح می شود.

  • آموزش تحلیل عاملی اکتشافی در spss

    تحلیل عوامل اکتشافی را می توان به عنوان شیوه ای ساده و منظم که به دسته بندی مقیاس ها و متغیرهایی که از لحاظ درونی با هم همبسته هستند، تعریف کرد.

  • ضریب همبستگی دو متغیر اسمی در spss

    برای بررسی ارتباط میان متغیرهای اسمی چهار نوع ضریب همبستگی تحت عناوین ضریب همبستگی پیوستگی (Contingencycoefficicent) ضریب فی و V کرامر (Phi and Cramer's V)، لمبدا (Lambda) و ضریب غیر قطعی (Uncertainy coefficient) در نرم افزار SPSS وجود دارد که در ادامه به اختصار توضیح داده می شوند.

  • انواع ضرایب همبستگی در spss و کاربرد آنها

    برای بررسی ارتباط میان متغیرها، ضرایب همبستگی گوناگونی با توجه به نوع مقیاس دخیل در سنجش آن متغیرها وجود دارد که در این بخش تلاش می شود این ضرایب همبستگی در یک سری از موضوع های پژوهشی توضیح داده شوند. ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی اسپیرمن، ضریب همبستگی تاو کندال ، ضریب همبستگی d سامرز .

  • آموزش آزمون کوکران در spss با مثال

    پس از انتقال سه متغیر دو حالتی در جعبه ی Test Variables: و علامت دار نمودن گزینه Cochran's Q، بر گزینه ی ok از شکل 10 کلیک کنید تا فرمان آزمون کوکران اجرا شود.

  • آموزش آزمون ناپارامتری کندال در spss

    آزمون مذکور را باید بر روی یک ردیف (case) در محیط SPSS وارد کرد. در نهایت، یک ماتریس از داده ها با 50 متغیر و ده مورد (داوران) در محیط SPSS تشکیل می شود. نتایج حاصل از این پژوهش فرضی در خروجی 14 ارائه شده است.

  • آموزش نحوه انجام آزمون رتبه بندی فریدمن در spss

    در این مقاله، سه آزمون فریدمن، کندال (W) و کوکران بررسی می شوند. این آزمون ها توزیع های چندین متغیر وابسته را ارزیابی می کنند.

  • کاربرد آزمون های ویلکاکسون، کروسکال والیس، علامت، مک نمار و آزمون همگن بودن حاشیه ای در spss

    آزمون هایی که در این مقاله مطرح می شوند، به مقایسه ی توزیع دو متغیر وابسته توجه دارند. کاربرد شایسته ی یکی از این چهار نوع آزمون (ویلکاکسون)، علامت، مک نمار و همگن بودن حاشیه ای)، به نوع داد ها بستگی دارد. غالباً آزمون های این بخش در پژوهش های آزمایشی که متغیر وابسته پیش و پس از مداخله ی آزمایشی سنجیده می شود و یا آن دسته از پژوهش هایی که گذشت زمان به عنوان مداخله ی آزمایشی است و همچنین پژوهش های غیر آزمایشی

    ...
  • مثال برای کاربرد آزمون کروسکال والیس در spss

    آزمون کروسکال- والیس و جونک هیر- ترپسترو توضیح داده می شوند. هر چند آزمون میانه همتای غیرپارامتریک آزمون t تست گروهای مستقل است، اما برای مقایسه ی رتبه های چندین گروه مستقل نیز استفاده می شود. در این آزمون، ابتدا رتبه های گروه ها صرف نظر از وضعیت گروهی آن ها به صورت صعودی یا نزولی مرتب می شوند و سپس میانه ی آن ها محاسبه می شود.

  • آموزش آزمون یومان (u مان) ویتنی در spss با مثال

    در موقعیت هایی که قرار است دو گروه مستقل (مانند دختر/ پسر، گروه آزمایشی/ گروه گواه و...) از لحاظ یک متغیر وابسته که در حد رتبه ای اندازه گیری شده است مورد مقایسه قرار گیرند، آزمون یومان ویتنی بهترین گزینه است.

  • نحوه انجام آزمون کولموگروف اسمیرنوف در spss با مثال

    در آزمون کای اسکور، توزیع فراوانی های مشاهده شده با یک توزیع نظری مقایسه می شود و هنگامی این آزمون کاربرد مطلوبی دارد که فراوانی ها در طبقات اسمی که دارای هیچ ترتیب معینی نیستند، جمع آوری شده باشند. اما اگر فراوانی های مشاهده شده در یک نظم منطقی مرتب شوند، کاربرد آزمون کالمو گروف اسمیرونف برای ردیابی تفاوت فراوانی ها در طبقات مرتب شده از قابلیت آماری بهتری نسبت به آزمون کای اسکور برخوردار است.

  • آزمون کای اسکوئر یا مجذور کای چند متغیره در spss

    به منظور بررسی اثر جنسیت و طبقه اجتماعی- اقتصادی بر احتمال ابتلا به دیابت، آزمون مجذور کای دو بعدی به کار برده شد. در این آزمون فراوانی های قابل انتظار از نتیجه ی مضروب فراوانی های مشاهده شده ی حاشیه ای هر خانه، تقسیم بر کل فراوانی ها به دست می آمد. اما در تحلیل کای اسکور با بیش از دو بعد، محاسبه ی فراوانی های قابل انتظار به این سادگی امکان پذیر نیست.

  • کاربرد آزمون مجذور کای یا خی دو دو متغیره در spss با مثال

    هنگامی که پاسخ یا فراوانی یک گروه آزمودنی را در سطوح گوناگون دو متغیر تنظیم می کنیم، برای تجزیه و تحلیل آن از آزمون مجذور کای دو متغیری یا آزمون خی دو دو متغیره در spss استفاده می شود.

  • آموزش آزمون دو جمله ای در spss با مثال

    هنگامی آزمون دو جمله ای به کار برده می شود که متغیر طبقه ای پژوهش دارای دو ارزش (قبول/مردود، بیمار/سالم و...) باشد. اگرمتغیر طبقه ای دارای بیش از دو ارزش باشد و قصد داشته باشیم فراوانی های بالاتر از یک طبقه ی حاص را با فراوانی های پایین تر از آن طبقه ی خاص مقایسه کنیم، به کار بردن آزمون دو جمله ای امکان پذیر است.

  • آزمون مجذور کای یا خی دو تک متغیره در spss

    اگر پاسخ یا ماهیت یک گروه یا یک جامعه از افراد را با توجه به یک صفا معین به طبقات گوناگون طبقه بندی کنیم، درچنین شرایطی، برای آزمودن نسبت یا فراوانی افراد درون آن طبقات از آزمون مجذور کای تک متغیری یا خی دو تک متغیره در spss استفاده می شود.

  • ضریب همبستگی دو رشته ای در spss

    زیربنای ضریب همبستگی رتبه ای دو رشته ای مشابه ضریب همبستگی کندال است و هنگامی به کار می رود که یکی از متغیرها دو سطحی و دیگری بر روی یک مقیاس رتبه ای ناپیوسته اندازه گیری شده باشد.

  • تفاوت آزمون های ناپارامتریک و پارامتریک در spss

    مهم ترین وجه تمایز آزمون های پارامتریک و غیرپارامتریک، در نوع داده ها و پیش فرض های زیر بنایی آن ها است؛ به بیان ساده می توان گفت از آزمون های پارامتریک استفاده می شود که سنجش متغیرهای دخیل در پژوهش دست کم در حد فاصله ای و توزیع نمره های متغیرها نسبتا بهنجار باشد.

  • متغیر تعدیل کننده در spss و انواع آن

    اگر جهت و شدت رابطه ی میان متغیر مستقل و وابسته در سطوح گوناگون یک متغیر سوم، به طور قابل ملاحظه ای تغییر کند، به آن متغیر سوم متغیر تعدیل گر گفته می شود. بدین لحاظ، تعدیل گر در یک چهارچوب تحلیل همبستگی به عنوان یک متغیر سوم تلقی می شود که همبستگی مرتبه ی صفر میان x و y را به طور معنی داری تغییر می دهد.