قبل از آنکه در مورد گزینه های قسمت boxplots کادر گفتگوی کلید Plots توضیح دهیم، شکل یک نمودار جعبه ای را به طور کلی شرح میدهیم.

تحلیل تشخیص پیچیده تری را در نظر بگیرید که برای سه گروه به کار برده می شود. سه گروه از دارندگان فرضی رایانه را در زیر نشان داده است. آن هایی که رایانه خریده اند (own=1)، آن هایی که رایانه ندارند(own=2) و آن هایی که رایانه اجاره کرده اند (own=3).

1- به این جدول نگاه کنید تا ببینید چطور هر تابعی به صورت موثری گروه ها را جدا می کند. تابع 1 به صورت بالایی با مقادیر D همبستگی دارد و از لحاظ آماری معنادار است.

نرم افزار spss ابزاری به نام chart Editor (ویرایشگر نمودار) دارد که با آن می توانید نمودار حاصل از «خروجی» (output) را ویرایش کنید.

در نمودارهای «چندک- چندک» (Q-Q plot) چندک های یک توزیع احتمال خاص در برابر چندک های نمونه رسم می شود. با استفاده از این نمودار می توان توزیع دو مجموعه را با هم مقایسه کرد و همچنین تعبیر کرد که یک مجموعه داده از توزیع خاصی پیروی می کند یا نه.

نمایش نموداری ساده ای که در مطالعۀ بستگی بین دو متغیر کمی مفید است، «نمودار پراکندگی» (scatter plot) می باشد. در یک نمودار پراکندگی، برای هر عنصر مجموعۀ داده ها یک نمودار دوبعدی رسم می شود

در ادامه، برخی از ویژگی های نمودار جعبه ای ذکر می شود.  همانطور که قبلا گفته شد، خود مستطیل نشان دهندۀ بخشی از توزیع بین صدک 25 و 75 است، یعنی چارک های پایین و بالا که اصطلاحا به آن ها «لولا» (hinge) گفته می شود.

برای ارائه دید کلی موثر از آماره های توصیفی یک مجموعه از داده ها، وسیله ها و نمودار های متنوعی را می توان به کار برد. یکی از این وسیله ها به «نمودار جعبه ای» یا « نمودار جعبه ای - چند خطی» مرسوم است.

طرح تک گروهی یک طرح آزمایشی ضعیف و از اعتبار درونی بسیار پایینی برخوردار است. در این طرح، پژوهش گر یک مداخله ی آزمایشی را بر یک گروه انجام می دهد و پس از اعمال مداخله، از آزمودنی ها پس آزمون به عمل می آورد.

طرح های آزمایشی به چهار دسته ی کلی قابل تقسیم بندی هستند: 1- طرح های پیش آزمایشی؛ 2- طرح های آزمایشی واقعی؛ 3- طرح های شبه آزمایشی و 4- طرح های آزمایشی آماری.

به میزانی که بتوان نتایج یک پژوهش آزمایشی را به موقعیت های دیگر تعمیم داد، آن پژوهش از اعتبار بیرونی برخوردار است. ممکن است یک پژوهش به دلیل اعمال کنترل شدید متغیرهای مزاحم، از اعتبار درونی بالایی برخوردار شود ولی در تعمیم نتایج به محیط طبیعی ضعیف باشد.

در بیشتر کتاب های روش های پژوهش، از 8 عامل نام برده شده که می تواند اعتبار درونی پژوهش را تحت تأثیر قرار دهد.

طرح های آزمایشی و روش های تحلیل آن ها موضوعات علمی گسترده و دامنه داری هستند که به پیشرفت دانش کمک شایانی نموده اند. پژوهش های آزمایشی، کارآمدترین شیوه ی تبیین روابط علت و معلولی میان متغیرها در حوزه ی علوم انسانی به حساب می آید.

زیربنای مفهوم ریاضی رگرسیون لجستیک همان لگاریتم طبیعی یا نسبت شانس است که به آن لجیت (Logit) گفته می شد.

تحلیل خوشه ای یک روش چند متغیری است که هدف آن طبقه بندی یک نمونه از آزمودنی ها یا اشیاء بر اساس مجموعه ای از متغیرها است که نتیجه ی آن تشکیل گروه هایی با اعضاء مشابه است.

تحلیل تمایزات که به آن تحلیل تمیز یا تحلیل ممیز نیز گفته می شود، یک روش شناخته شده و مشهور است که از آن برای کاهش ابعاد و طبقه بندی استفاده می شود. تحلیل تمیز به عنوان یک فن آماری قوی در موقعیت هایی که متغیر وابسته (ملاک) از نوع طبقه ای و متغیرهای مستقل از نوع کمی هستند، قابل کاربرد است. هدف اساسی تحلیلی تمیز پیش بینی عضویت گروهی در طبقات متغیر وابسته از روی مجموعه ای از متغیرهای مستقل است.

هر آنچه که برای آموزش کامل  spss و تحلیل آماری می خواهید اینجاست! با قیمتی واقعا مناسب.

این بسته آموزشی شامل سی و سه پکیج و 1400 صفحه است و به صورت موضوعی طبقه بندی شده است.

تحلیل مسیر گسترش مدل های رگرسیونی است که یک ماتریس همبستگی را در مقایسه با مدل های مفروض علی که پژوهشگر تنظیم می کند، می آزماید. همچنین، تحلیل مسیر به عنوان مدل یابی علی شناخته می شود که به آزمودن شبکه ای از روابط میان متغیرهای اندازه گیری شده توجه دارد.

آن چه در تحلیل عوامل اکتشافی و استخراج عامل های مطرح شد، غالباَ با مقوله ی روایی سازه (Validity Construct) سرو کار دارد. منظور از روایی این است که یک مقیاس که برای یک منظور ویژه و سنجش یک صفت معین طراحی شده است ، تا چه اندازه در سنجش آن صفت معین کارا و موفق است.

پس از ارائه مطالبی در این سایت درباره تحلیل عوامل تأییدی و حجم نمونه و شاخص های برازندگی مدل های معادلات ساختاری، هنگام آن رسیده است تا به کمک نرم افزار AMOS-16 یک مثال پژوهشی به شیوه ی تحلیل عوامل تأییدی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد و خروجی های آن تشریح شوند.