تاریخ «آمار ناپارامتری» (Non Parametric Statistics) مانند «آمار پارامتری» (Parametric Statistics) به اوایل قرن هیجدهم میلادی برمی گردد.

مدل های رگرسیون خطی با واریانس ثابت را می توان با استفاده از روش «کمترین مربعات وزن دار شده» (Weighted least squares) برازش داد.

در مدل های Bias (اُریب) دار، بیاید بتوانیم به نحوی با کمک «تبدیلات» (transformation) اریبی را از بین ببریم.

برای یافتن «داده های پرت» (outlier Data) در مجموعۀ داده ها می توانیم از مقادیر z استفاده کنیم.

فاصله اطمینان در spss برای یک مدل خطی ساده

در بخش های دیگر گفتیم که فرض اساسی این بود که میانگین ها و نمونه های هر گروه مستقل از یکدیگر هستند.

سطح زیر منحنی بر حسب نوع آزمون، α و توزیع نمونه گیری X ̅_1- X ̅_2تعریف می شود.

در محیط spss هفت روش، جهت طبقه بندی، وجود داشته و ما فقط روش Discriminant را بررسی می کنیم:

در مقاله دیگر، با استفاده از روشهایی که توسط آقای Fisher (فیشر) پیشنهاد شده است، « ممیزی» و « رده بندی» را با هم در نظر می گیریم.

چنانچه بخواهید نزدیک بودن توزیع «داده ها» (data)به یک توزیع «نرمال»(normal) را بررسی کنید، استفاده از نمودار های از نوع Histogram (هیستوگرام) مفید است.

ماهیتP – Value :

در یک آزمون آماری، P- Value(P- مقدار) معرف مقدار احتمالی است که میزان سازگاری داده های نمونه با نتیجۀ H0 را اندازه می گیرد.

از جمع بندی مبنای آزمون فرض می توان برای همۀ آزمون فرض های آماری، مراحل چهارگانه زیر را تدوین کرد.

براساس آنچه گفتیم، نتیجه می گیریم که H0 را باید پذیرفت مگر آنکه دلیل محکمی بر رد آن وجود داشته باشد.

صحت یک فرضیۀ آماری فقط با کمک نمونه های n تایی از جامعۀ آماری و توزیع نمونه گیری آماره مشخص می شود.

معیار متداول دیگر برای همبستگی رتبه ای، «تاوکندال» (Kendall's Tau) است که به نام پیشنهاد کننده اش، یعنی «کندال» نام گذاری شده است. این معیار به صورت زیر است:

نوع ساده ای از پیوند بین متغیر های X و Y ، زوج های مقادیر یا به طور نموداری؛ نقاطی که در اطراف یک خط مستقیم پراکنده اند، را تولید می کند.

نمایش تصویری داده ها ابزار قوی برای نتیجه گیری سریع و مدل سازی آماری در تحلیل داده هاست.

برای انجام تحلیل داده های آماری پایان نامه روانشناسی با spss توسط حرفه ای ترین تیم تحلیل آماری پایان نامه می توانید با ما در ارتباط باشید.

برای آموزش بازسازی داده های آماری در spss این مقاله بسیار مفید است که به صورت تصویری ارائه شده است و هر تحلیل گر باید در این زمینه اطلاعات کافی داشته باشد.

دانلود یک نمونه پروژه تجزیه تحلیل داده های آماری با استفاده از نرم افزار spss و گزارش کامل فصل چهارم پایان نامه روانشناسی بالینی برای افزایش اطلاعات شما مفید خواهد بود.