اگر جهت و شدت رابطه ی میان متغیر مستقل و وابسته در سطوح گوناگون یک متغیر سوم، به طور قابل ملاحظه ای تغییر کند، به آن متغیر سوم متغیر تعدیل گر گفته می شود. بدین لحاظ، تعدیل گر در یک چهارچوب تحلیل همبستگی به عنوان یک متغیر سوم تلقی می شود که همبستگی مرتبه ی صفر میان x و y را به طور معنی داری تغییر می دهد.

پرسش اساسی: چگونه می توان با نرم افزار SPSS مدل های میانجی گر را در پژوهش های طولی بررسی کرد. بسیاری از پژوهشگران بر این عقیده اند در صورتی که مدل های میانجی گر در پژوهش های طولی بررسی شوند، گام مهمی به سوی تبیین های علمی برداشته می شود.

هدف از تحلیل لگاریتم خطی Loglinear Analysis (تحلیل لگاریتم خطی) این است که بتوانید مدلی را بسازید که فراوانی های خانه های جداول توافقی را با حداقل تعداد جملات مدل برآورد کند.

در سیستم نرم افزاری SPSS جداول توافقی را با استفاده از دستور Crosstabs… تحلیل می کنیم. برای این منظور: 1- متغیر حاوی فراوانی ها را به SPSS معرفی کنید.

برای مطالعه توصیفی داده های چند متغیرۀ «گسسته» (Discrete) از جداول چند بعدی که به «جداول توافقی» (contingency) موسوم است استفاده می کنیم. با استفاده از جداول توافقی می توانیم مقادیر مربوط به «معیارهای فراوانی نسبی»، «فراوانی تجمعی»، «کای اسکور»، «فراوانی مقادیر گم شده» (Mising Values)، «فراوانی در خانه های جدول» و... را به دست آوریم.

بسیاری از آزمایش ها شامل مطالعۀ اثرهای دو یا بیشتر از دو عامل اند. به طور کلی برای این نوع آزمایش ها، طرح های عاملی کاراترین هستند. منظور از یک طرح عاملی آن است که در هر امتحان کامل، تمام ترکیب های ممکن سطوح عامل ها بررسی شوند.

در محیط نرم افزاری SPSS به «طرح بلوک تصادفی» (Random block design)، اصطلاحا «اثرهای بین موردی» (between- subjects effects) گفته می شود.

از انجا که از هر دو گروه، چند مشاهده مورد مطالعه قرار می گیرد، یا به عبارت دیگر، مقایسۀ گروه هادر چند تکرار صورت می گیرد و اثر تکرار بر اثر گروه اضافه می شود،

در اکثر مواقع شما دربارۀ داده های موجود شناخته اولیه ای نداشته و مایل هستید اختلاف و تفاوت بین میانگین های موجود را توصیف کنید، که به آن فرآیند Data Minig (استخراج داده ها) و یا Exploratory Data Analysis (تحلیل توصیفی داده) گفته می شود.

با کمک جدول دانکن، مقادیر r_a (p,f) برای دامنه های معنی دار محاسبه می شود که p= 1,2,3,…,a سطح معنی دار بودن و f درجّۀ آزادی خطا است:

همانطور که قبلا دیدید، آزمایشاتی که دارای دو گروه مقایسه هستند را می توانیم به وسیلۀ «آزمون» (T Test) مورد تحلیل نماییم. اگر آزمایشی شامل بیش از دو گروه باشد، باید بین هر دو گروه از آن ها، با استفاده از آزمون t، تعداد زیادی مقایسۀ دو گانه صورت بگیرد که این امر علاوه بر افزایش تعداد مقایسات، احتمال اینکه اختلاف بین دو تیمار به طور تصادفی «معنی دار» (significant) شود را نیز افزایش می دهد.

انواع مختلفی از «طرح» (design) ها وجود دارند که از اصل «بلوک بندی» استفاده می کنند. مثلا فرض کنید فردی اثرهای پنج فرمول بندی مختلف یک ترکیب قابل انفجار در ساخت دینامیت را با مشاهدۀ نیروی انفجار مطالعه می کند.

یک مربع لاتین p×p را در نظر گرفته و روی آن یک مربع لاتین p×p ی دیگری که «گروه ها» و یا به عبارتی دقیق تر «تیمار» (treatment) ها با حروف یونانی مشخص شده باشند استوار می کنیم. اگر این دو مربع وقتی بر هم استوار می شوند این خاصیت را داشته باشند که هر حرف یونانی یک بار و تنها یک بار با حرف لاتین ظاهر شود، در این صورت می گویی دو مربع لاتین متعامدند و طرح حاصل را طرح مربع یونانی – لاتین و یا گریکو – لاتین می گوییم. طرح

زمانی پیش می آید که می خواهید به جای داده های خام، (که در SPSS وارد می کنید)، از ماتریس همبستگی (R)، به عنوان تحلیل عاملی استفاده کنید. متأسفانه از طریق پنجره های معمولی نمی توانید این کار را انجام دهید. و برای این کار باید از پنجرۀ spss syntax Editor استفاده نمایید. در اینجا شم باید از دو مرحله استفاده کنید:

برای تحلیل های آماری، از محیط گرافیکی spss استفاده می شود ولی بهتر است به خاطر داشته باشید این محیط گرافیکی تا قبل از دسترسی به سیستم عامل ویندوز قابل دسترسی و استفاده نبود و بنابراین کاربران spss مجبور بودند در محیط DOS برنامه های خود را دستی تایپ کنند. البته نباید از مزایای این روش به راحتی چشم پوشی کرد چون شما می توانید مستقیماً با spss ارتباط برقرار کنید. برای استفاده از این امکان:  در پنجره syntax دستورات

روش کلی استفاده از دستور؛ بصورت زیر است:  دستور... Analyze > Dimension Reducsion > Factor را اجرا کنید.  در پنجره Factor Analysis (تحلیل عاملی) همۀ متغیرهای مورد نظر را از سمت چپ پنجره به ناحیۀ مستطیلی Variables (متغیرها) منتقل کنید.

 با ارائه سفارش خود جهت انجام تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه رشته مدیریت بازرگانی به کارشناسان ایران پژوهش از کیفیت کار مطمئن باشید.

 مشاوره انجام تحلیل آماری فصل چهار پایان نامه های مالی و اقتصادی با استفاده از نرم افزار Eviews را از کارشناسان ایران پژوهش بخواهید.

 ایران پژوهش مرکز انجام تحلیل آماری پایان نامه ارشد رشته مدیریت می باشد.

 خدمات تحلیل آماری پایان نامه رشته مدیریت با استفاده از نرم افزار لیزرل را از کادر تحقیقی ایران پژوهش دریافت نمائید.