تحلیل آماری پایان نامه با spss

تحلیل آماری پایان نامه با spss پذیرفته می شود و با هزینه مناسب امکان پذیر است.امروزه و در دنیای پیچیده علوم ، یک کار تخصصی است و به خواندن مطالب مرتبط وابسته است.مقالات کوتاهی که در پایین می بینید چکیده ای از مطالب روانشناسی است ، برای گرفتن ایده آن را با دقت مطالعه کنید.


مشاوره و انجام پروپوزال، پايان نامه ، پروژه و تحلیل آماری با spss:
مشاور: علی محمدی
شماره تماس: 09011853901
ايميل: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

  • آموزش تصویری رگرسیون خطی چندگانه در spss

    به مدل رگرسیونی شامل بیش از یک متغیر مستقل رگرسیون «چندگانه» (multiple) گفته شده و به صورت:

  • نحوه رسم نمودار نرمال در spss

    همانطور که گفته شد، یکی از فرض های مدل رگرسیون خطی، فرض نرمال بودن مانده هاست. برای بررسی این فرض از «نمودار نرمال» (Normal plot) استفاده می شود.

  • آموزش آزمون کوکران در spss

    اگر نتیجه آزمایش را بتوان به یکی از دو رده، رده بندی کرد، آنگاه آزمونی که در سال 1950 توسط « کوکران» (CoChran) ارائه شد، بهترین روش تحلیل محسوب می شود.

  • نحوه انجام آزمون فریدمن در spss

    این آزمون در حقیقت تعمیمی از آزمون «علامت» (Sign) است که قبلاً آنرا بررسی کردیم. در این آزمون نسبت به آزمون «علامت» فرضهای کمتری نیاز است. آزمون «فریدمن» (Friedman) برای وضعیت های تجربی معروف تر است، اما در برخی وضعیت ها توان کمتری دارد. مسأله K Related Samples … (K نمونه وابسته) در آزمایشی پیش می آید که برای تشخیص اختلاف در K تیمار احتمالاً، K >2، طرح ریزی شده است.

  • آموزش تحلیل آزمون کای اسکوئر در spss

    این آزمون برای اولین بار در سال 1990 میلادی توسط کارل پیرسُن و برای آزمون «خوبی برازندگی توزیع» (Goodness of fit) به کار برده شد. فرض کنید یک آزمون تصادفی انجام می گیرد و نتیجۀ آنرا در یکی از رده های دو به دو جدای C_k و...و C_2 و C_1 مشاهده می کنیم. احتمال مشاهدۀ نتیجۀ این آزمایش تصادفی را در C_1 با عدد1 > p_1 0 < نشان می دهیم بطوریکه1 = p_k +...+p_(2 ) + p_1.

  • آموزش آزمون ناپارامتری دو یا گردش در spss

    فرض کنید، تعداد n_1 چیز از نوع x و تعداد n_2 چیز از نوع y داشته باشیم. این چیزها را به تصادف روی خط می چینیم، یا به عبارتی دیگر یک جایگشت از آنها تشکیل می دهیم. مثلاً برای=5 n_1 و=7 n_2 جایگشت زیر را در نظر می گیریم:

  • آموزش آزمون ناپارامتری دوجمله ای در spss

    از این آزمون برای نشان دادن یک سری اتفاقات یا آزمایش ها استفاده می شود که در آن فرض می شود:  n امتحان دو به دو مستقل هستند.  احتمال هر امتحان برای اینکه برآمد در رده 1 باشد p است، که در آن p برای همۀ n امتحان یکی است.

  • آموزش نحوه انجام آزمون کولموگروف اسمیرنوف در spss

    آزمون « کولموگروف – اسمیرنوف» به افتخار دو آماردان روسی به نامهای A.N. Kolmogrov و N.V. Smirnov به این نام خوانده شده و روش ناپارامتری ساده ای برای تعیین همگونی اطلاعات تجربی با توزیع های آماری منتخب است. بنابراین، آزمون « کولموگروف – اسمیرنوف»، که از این به بعد آنرا با KS نشان می دهیم، روش دیگری علاوه بر روش «کای اِسکوِر» (Chi Square)، (x^2) ، برای همگونی یک توزیع فراوانی نظری برای اطلاعات تجربی است.

  • آموزش نحوه انجام آزمون کروسکال والیس در spss

    اگر بخواهیم در مورد نمونه های گرفته شده از k جامعه قضاوت کنیم از «آزمون H » که گاهی آنرا آزمون «کراسکال – والیس» (Krukal - Wallis) می نامند استفاده می کنیم. این آزمون در حقیقت تعمیم آزمون U برای مقایسۀ K جامعه است.

    به عبارت دیگر، در این آزمون فرض برابر بودن میانگین های K جامعه را آزمون می کنیم.

  • آموزش انجام آزمون میانه در spss

    آزمون میانه : آزمون میانه برای این بررسی طرح ریزی شده است که: آیا چند نمونۀ حاصل از چند جامعه دارای میانۀ یکسان است یا نه؟

  • آموزش آزمون علامت در spss

    یکی از روش های مهم ناپارامتری که آنرا بررسی خواهیم کرد، «آزمون علامت» (Sign Test) است.

  • تعریف آمار ناپارامتریک و مزایا و معایب آن

    تاریخ «آمار ناپارامتری» (Non Parametric Statistics) مانند «آمار پارامتری» (Parametric Statistics) به اوایل قرن هیجدهم میلادی برمی گردد.

  • آموزش رگرسیون وزنی در spss

    مدل های رگرسیون خطی با واریانس ثابت را می توان با استفاده از روش «کمترین مربعات وزن دار شده» (Weighted least squares) برازش داد.

  • فاصله اطمینان در spss برای یک مدل خطی ساده

    فاصله اطمینان در spss برای یک مدل خطی ساده

  • آزمون مقایسه زوجی در spss

    در بخش های دیگر گفتیم که فرض اساسی این بود که میانگین ها و نمونه های هر گروه مستقل از یکدیگر هستند.

  • آموزش تحلیل تشخیصی یا ممیزی در spss با مثال

    در محیط spss هفت روش، جهت طبقه بندی، وجود داشته و ما فقط روش Discriminant را بررسی می کنیم:

  • آزمون فرض آماری میانگین یک جامعه در spss

    آزمون فرض آماری میانگین یک جامعه : اگر فرضیه ای در خصوص میانگین یک جامعه آماری طراحی شود، با استفاده از مراحل آزمون فرض آماری می توان صحت یا سقم فرضیه را در سطح معنی داری α تعیین کرد.

  • آموزش آزمون رگرسیون خطی ساده در spss با مثال

     آموزش آزمون رگرسیون خطی ساده در spss با مثال : جهت تحلیل هجدهمین مثال پژوهشی، باید از رگرسیون خطی ساده (محاسبه ضریب مسیرa ) و ورود همزمان (محاسبه ضریب مسیرb ) استفاده کرد و سپس در صورت نیاز (برای تایید یا رد میانجی گر جزیی) از آماره های سوبل استفاده شود.

  • تفاوت متغیر میانجی و تعدیل گر در تحلیل آماری پایان نامه با spss

    موضوع متغیرهای میانجی گر و تعدیل گر یکی از بحث برانگیزترین نکات رگرسیون چند متغیری است که اغتشاشات مفهومی و تعبیر و تفسیرهای گوناگونی را میان پژوهشگران برانگیخته است.

  • آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss

    چنانچه بخواهید نزدیک بودن توزیع «داده ها» (data)به یک توزیع «نرمال»(normal) را بررسی کنید، استفاده از نمودار های از نوع Histogram (هیستوگرام) مفید است.