تحلیل آماری با استفاده از spss

از این آزمون برای نشان دادن یک سری اتفاقات یا آزمایش ها استفاده می شود که در آن فرض می شود:  n امتحان دو به دو مستقل هستند.  احتمال هر امتحان برای اینکه برآمد در رده 1 باشد p است، که در آن p برای همۀ n امتحان یکی است.

آزمون « کولموگروف – اسمیرنوف» به افتخار دو آماردان روسی به نامهای A.N. Kolmogrov و N.V. Smirnov به این نام خوانده شده و روش ناپارامتری ساده ای برای تعیین همگونی اطلاعات تجربی با توزیع های آماری منتخب است. بنابراین، آزمون « کولموگروف – اسمیرنوف»، که از این به بعد آنرا با KS نشان می دهیم، روش دیگری علاوه بر روش «کای اِسکوِر» (Chi Square)، (x^2) ، برای همگونی یک توزیع فراوانی نظری برای اطلاعات تجربی است.

اگر بخواهیم در مورد نمونه های گرفته شده از k جامعه قضاوت کنیم از «آزمون H » که گاهی آنرا آزمون «کراسکال – والیس» (Krukal - Wallis) می نامند استفاده می کنیم. این آزمون در حقیقت تعمیم آزمون U برای مقایسۀ K جامعه است.

به عبارت دیگر، در این آزمون فرض برابر بودن میانگین های K جامعه را آزمون می کنیم.

آزمون میانه : آزمون میانه برای این بررسی طرح ریزی شده است که: آیا چند نمونۀ حاصل از چند جامعه دارای میانۀ یکسان است یا نه؟

در این آزمون می خواهیم ببینیم که آیا نمونه ها از جامعه های پیوستۀ «یکسانی» هستند (میانگین های یکسانی دارند) یا اینکه جامعه ها یکسان نیستند (میانگین های متفاوتی دارند).

مدل های رگرسیون خطی با واریانس ثابت را می توان با استفاده از روش «کمترین مربعات وزن دار شده» (Weighted least squares) برازش داد.

در مدل های Bias (اُریب) دار، بیاید بتوانیم به نحوی با کمک «تبدیلات» (transformation) اریبی را از بین ببریم.

برای یافتن «داده های پرت» (outlier Data) در مجموعۀ داده ها می توانیم از مقادیر z استفاده کنیم.

برای رسم نمودار باقیمانده در مقابل مقادیر برازش یافته می توانید از پنجرۀ linear regression: plots استفاده کنید.

در بخش های دیگر گفتیم که فرض اساسی این بود که میانگین ها و نمونه های هر گروه مستقل از یکدیگر هستند.

واژه «رگرسیون» (Regression) به معنای «بازگشت» بوده و نشان دهندۀ آن است که مقدار یک متغیر به متغیر دیگری بر می گردد.

آزمون فرض آماری میانگین یک جامعه : اگر فرضیه ای در خصوص میانگین یک جامعه آماری طراحی شود، با استفاده از مراحل آزمون فرض آماری می توان صحت یا سقم فرضیه را در سطح معنی داری α تعیین کرد.

چنانچه بخواهید نزدیک بودن توزیع «داده ها» (data)به یک توزیع «نرمال»(normal) را بررسی کنید، استفاده از نمودار های از نوع Histogram (هیستوگرام) مفید است.

از جمع بندی مبنای آزمون فرض می توان برای همۀ آزمون فرض های آماری، مراحل چهارگانه زیر را تدوین کرد.

نوع ساده ای از پیوند بین متغیر های X و Y ، زوج های مقادیر یا به طور نموداری؛ نقاطی که در اطراف یک خط مستقیم پراکنده اند، را تولید می کند.

این مقاله آموزشی یک مثال برای تحلیل واریانس دو طرفه در spss را مراه تصاویر محیط برنامه ارائه کرده است. بررسی این مثال ها می تواند سبب افزایش مهارت شما در تحلیل آماری شود.

تحلیل داده های آماری پایان نامه کارشناسی ارشد روانشناسی مشاوره و علوم تربیتی با استفاده از spss و با هزینه مناسب و دانشجویی انجام می شود.