تحلیل آماری با spss

تحلیل آماری با spss در همه رشته ها امکان پذیر می باشد.همه شما به خوبی آگاهید که ، با بررسی سوابق تحقیقات انجام شده به خواندن مطالب مرتبط وابسته است.مقالات کوتاهی که در پایین می بینید مباحث اساسی روانشناسی است ، برای گرفتن ایده به دقت آن ها را بخوانید.


مشاوره و انجام پروپوزال، پايان نامه ، پروژه و تحلیل آماری با spss:
مشاور: علی محمدی
شماره تماس: 09011853901
ايميل: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

  • مثال برای دو متغیر پیشگویی کننده و سه گروه

    تحلیل تشخیص پیچیده تری را در نظر بگیرید که برای سه گروه به کار برده می شود. سه گروه از دارندگان فرضی رایانه را در زیر نشان داده است. آن هایی که رایانه خریده اند (own=1)، آن هایی که رایانه ندارند(own=2) و آن هایی که رایانه اجاره کرده اند (own=3).

  • خلاصه تحلیل تابع تشخیص کانونی در spss

    1- به این جدول نگاه کنید تا ببینید چطور هر تابعی به صورت موثری گروه ها را جدا می کند. تابع 1 به صورت بالایی با مقادیر D همبستگی دارد و از لحاظ آماری معنادار است.

  • آموزش ویرایش نمودار در spss

    نرم افزار spss ابزاری به نام chart Editor (ویرایشگر نمودار) دارد که با آن می توانید نمودار حاصل از «خروجی» (output) را ویرایش کنید.

  • آموزش رسم نمودار چندک چندک یا Q Q در spss

    در نمودارهای «چندک- چندک» (Q-Q plot) چندک های یک توزیع احتمال خاص در برابر چندک های نمونه رسم می شود. با استفاده از این نمودار می توان توزیع دو مجموعه را با هم مقایسه کرد و همچنین تعبیر کرد که یک مجموعه داده از توزیع خاصی پیروی می کند یا نه.

  • آموزش نحوه رسم نمودار پراکندگی در spss

    نمایش نموداری ساده ای که در مطالعۀ بستگی بین دو متغیر کمی مفید است، «نمودار پراکندگی» (scatter plot) می باشد. در یک نمودار پراکندگی، برای هر عنصر مجموعۀ داده ها یک نمودار دوبعدی رسم می شود

  • ویژگی های نمودار جعبه ای در spss

    در ادامه، برخی از ویژگی های نمودار جعبه ای ذکر می شود.  همانطور که قبلا گفته شد، خود مستطیل نشان دهندۀ بخشی از توزیع بین صدک 25 و 75 است، یعنی چارک های پایین و بالا که اصطلاحا به آن ها «لولا» (hinge) گفته می شود.

  • آموزش نحوه رسم نمودار جعبه ای در spss

    برای ارائه دید کلی موثر از آماره های توصیفی یک مجموعه از داده ها، وسیله ها و نمودار های متنوعی را می توان به کار برد. یکی از این وسیله ها به «نمودار جعبه ای» یا « نمودار جعبه ای - چند خطی» مرسوم است.

  • نمودار میله ای خطا در spss

    یک جایگزین مناسب برای نمودار میله ای، نموداری به نام Error bar (میله ای خطا) است که در آن میانگین مقادیر هر طبقه با یک نقطه و «واریانس» آن توسط یک خط عمودی نشان داده می شود که از داخل نقطه می گذرد.

  • طرح های پژوهشی تک آزمودنی

    طرح تک گروهی یک طرح آزمایشی ضعیف و از اعتبار درونی بسیار پایینی برخوردار است. در این طرح، پژوهش گر یک مداخله ی آزمایشی را بر یک گروه انجام می دهد و پس از اعمال مداخله، از آزمودنی ها پس آزمون به عمل می آورد.

  • انواع طرح های آزمایشی در spss و روش تحقیق روانشناسی

    طرح های آزمایشی به چهار دسته ی کلی قابل تقسیم بندی هستند: 1- طرح های پیش آزمایشی؛ 2- طرح های آزمایشی واقعی؛ 3- طرح های شبه آزمایشی و 4- طرح های آزمایشی آماری.

  • اعتبار بیرونی تحقیق و عوامل موثر بر آن

    به میزانی که بتوان نتایج یک پژوهش آزمایشی را به موقعیت های دیگر تعمیم داد، آن پژوهش از اعتبار بیرونی برخوردار است. ممکن است یک پژوهش به دلیل اعمال کنترل شدید متغیرهای مزاحم، از اعتبار درونی بالایی برخوردار شود ولی در تعمیم نتایج به محیط طبیعی ضعیف باشد.

  • عوامل تهدید کننده اعتبار درونی پژوهش

    در بیشتر کتاب های روش های پژوهش، از 8 عامل نام برده شده که می تواند اعتبار درونی پژوهش را تحت تأثیر قرار دهد.

  • طرح های آزمایشی در spss برای انجام پایان نامه روانشناسی

    طرح های آزمایشی و روش های تحلیل آن ها موضوعات علمی گسترده و دامنه داری هستند که به پیشرفت دانش کمک شایانی نموده اند. پژوهش های آزمایشی، کارآمدترین شیوه ی تبیین روابط علت و معلولی میان متغیرها در حوزه ی علوم انسانی به حساب می آید.

  • آموزش نحوه انجام تحلیل رگرسیون لجستیک در spss

    زیربنای مفهوم ریاضی رگرسیون لجستیک همان لگاریتم طبیعی یا نسبت شانس است که به آن لجیت (Logit) گفته می شد.

  • انواع روش های تحلیل خوشه ای در spss

    تحلیل خوشه ای یک روش چند متغیری است که هدف آن طبقه بندی یک نمونه از آزمودنی ها یا اشیاء بر اساس مجموعه ای از متغیرها است که نتیجه ی آن تشکیل گروه هایی با اعضاء مشابه است.

  • آموزش تحلیل ممیزی یا تشخیصی در spss

    تحلیل تمایزات که به آن تحلیل تمیز یا تحلیل ممیز نیز گفته می شود، یک روش شناخته شده و مشهور است که از آن برای کاهش ابعاد و طبقه بندی استفاده می شود. تحلیل تمیز به عنوان یک فن آماری قوی در موقعیت هایی که متغیر وابسته (ملاک) از نوع طبقه ای و متغیرهای مستقل از نوع کمی هستند، قابل کاربرد است. هدف اساسی تحلیلی تمیز پیش بینی عضویت گروهی در طبقات متغیر وابسته از روی مجموعه ای از متغیرهای مستقل است.

  • بسته آموزش تجزیه تحلیل آماری پایان نامه با spss

    هر آنچه که برای آموزش کامل  spss و تحلیل آماری می خواهید اینجاست! با قیمتی واقعا مناسب.

    این بسته آموزشی شامل سی و سه پکیج و 1400 صفحه است و به صورت موضوعی طبقه بندی شده است.

  • تحلیل مسیر در amos با مدل برگشتی + مثال

    برای آزمودن فرضیه های پژوهش، از تحلیل مسیر با مدل های برگشتی استفاده می شود. برای تحلیل فرضیه های فوق به کمک نرم افزار AMOS ، مراحل اجرایی را که در ادامه آمده است، دنبال کنید. - ابتدا داده های پژوهش را در محیط SPPS باز کنید و سپس از سربرگ Analyze در نرم افزار مذکور، AMOS باز شود.

  • تفاوت تحلیل مسیر و رگرسیون

    تحلیل رگرسیون در چندین مورد با تحلیل مسیر متفاوت است. نخست آن که تحلیل مسیر از لحاظ روش شناختی جامع و از لحاظ تحلیل داده ها یک روش فوق العاده انعطاف پذیر است. روش شناختی تحلیل مسیر جهت بررسی حجم عظیمی از پدیده های روانی – اجتماعی مناسب است.

  • تحلیل مسیر و مدل یابی معادلات ساختاری

    تحلیل مسیر گسترش مدل های رگرسیونی است که یک ماتریس همبستگی را در مقایسه با مدل های مفروض علی که پژوهشگر تنظیم می کند، می آزماید. همچنین، تحلیل مسیر به عنوان مدل یابی علی شناخته می شود که به آزمودن شبکه ای از روابط میان متغیرهای اندازه گیری شده توجه دارد.