آموزش spss به زبان ساده

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری پایان نامه با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)

فهرست محتویات این بسته آموزشی

قیمت : فقط 14500 تومان

پس از پرداخت انلاین وجه، بلافاصله دانلود فایل ظاهر می شود.

برای مشاهده محتویات هر پکیج (طبقه بندی موضوعی) اینـــــــجا کلیک کنید+ مشاهده منابع

  • تحلیل لگاریتم خطی در spss

    هدف از تحلیل لگاریتم خطی Loglinear Analysis (تحلیل لگاریتم خطی) این است که بتوانید مدلی را بسازید که فراوانی های خانه های جداول توافقی را با حداقل تعداد جملات مدل برآورد کند.

  • تحلیل جدول توافقی در spss

    در سیستم نرم افزاری SPSS جداول توافقی را با استفاده از دستور Crosstabs… تحلیل می کنیم. برای این منظور: 1- متغیر حاوی فراوانی ها را به SPSS معرفی کنید.

  • آموزش آزمون جدول توافقی در spss

    برای مطالعه توصیفی داده های چند متغیرۀ «گسسته» (Discrete) از جداول چند بعدی که به «جداول توافقی» (contingency) موسوم است استفاده می کنیم. با استفاده از جداول توافقی می توانیم مقادیر مربوط به «معیارهای فراوانی نسبی»، «فراوانی تجمعی»، «کای اسکور»، «فراوانی مقادیر گم شده» (Mising Values)، «فراوانی در خانه های جدول» و... را به دست آوریم.

  • مقایسات مستقل یا contrast در spss

    از مقایسات (contrast) چند گانه ای نظیر «توکی»، «دانکن»، «دانت»، «شِفِه» و... زمانی استفاده می شود که فقط مقایسۀ سادۀ کلیه ترکیبات دوگانۀ ممکن، مورد نظر باشد.

  • طرح مربع لاتین در تحلیل آماری با spss

    مربع های «بودن» (W.J.Youden) ، طرح های مربع لاتین «ناکامل» هستند به طوری که تعداد ستون های آن ها با تعداد سطرها و تیمارهایشان برابر نیست.

  • آموزش طرح های آماری نامتعادل در spss

    تاکنون برخی از طرح های «متعادل« را بررسی کردیم، اما بهتر است بدانید که برخی ممکن است طرح های آماری از نوع Non- Orthogonal (نابرابر)، Unbalanced (نامتعادل) و یا Incomplete block (بلوک ناقص) باشند.

  • آموزش طرح های عاملی در spss

    بسیاری از آزمایش ها شامل مطالعۀ اثرهای دو یا بیشتر از دو عامل اند. به طور کلی برای این نوع آزمایش ها، طرح های عاملی کاراترین هستند. منظور از یک طرح عاملی آن است که در هر امتحان کامل، تمام ترکیب های ممکن سطوح عامل ها بررسی شوند.

  • آزمون اثرهای بین موردی در spss

    در محیط نرم افزاری SPSS به «طرح بلوک تصادفی» (Random block design)، اصطلاحا «اثرهای بین موردی» (between- subjects effects) گفته می شود.

  • طرح بلوک کاملا تصادفی در spss

    از انجا که از هر دو گروه، چند مشاهده مورد مطالعه قرار می گیرد، یا به عبارت دیگر، مقایسۀ گروه هادر چند تکرار صورت می گیرد و اثر تکرار بر اثر گروه اضافه می شود،

  • آزمون های post-hoc در spss

    در اکثر مواقع شما دربارۀ داده های موجود شناخته اولیه ای نداشته و مایل هستید اختلاف و تفاوت بین میانگین های موجود را توصیف کنید، که به آن فرآیند Data Minig (استخراج داده ها) و یا Exploratory Data Analysis (تحلیل توصیفی داده) گفته می شود.

  • روش انجام آزمون دانکن در spss

    با کمک جدول دانکن، مقادیر r_a (p,f) برای دامنه های معنی دار محاسبه می شود که p= 1,2,3,…,a سطح معنی دار بودن و f درجّۀ آزادی خطا است:

  • آموزش آنالیز یا تحلیل واریانس یک طرفه در spss

    برای اجرای تحلیل واریانس یک طرفه در محیط نرم افزاری SPSS : 1- با اجرای دستور Analyze > compare Means > one- Way ANOVA… پنجرۀ one-Way ANOVA را باز کنید، شکل 1-7.

  • آموزش طرح کاملا تصادفی در spss

    همانطور که قبلا دیدید، آزمایشاتی که دارای دو گروه مقایسه هستند را می توانیم به وسیلۀ «آزمون» (T Test) مورد تحلیل نماییم. اگر آزمایشی شامل بیش از دو گروه باشد، باید بین هر دو گروه از آن ها، با استفاده از آزمون t، تعداد زیادی مقایسۀ دو گانه صورت بگیرد که این امر علاوه بر افزایش تعداد مقایسات، احتمال اینکه اختلاف بین دو تیمار به طور تصادفی «معنی دار» (significant) شود را نیز افزایش می دهد.

  • آموزش طرح مربع لاتین در spss

    انواع مختلفی از «طرح» (design) ها وجود دارند که از اصل «بلوک بندی» استفاده می کنند. مثلا فرض کنید فردی اثرهای پنج فرمول بندی مختلف یک ترکیب قابل انفجار در ساخت دینامیت را با مشاهدۀ نیروی انفجار مطالعه می کند.

  • طرح مربع یونانی لاتین یا گریکو لاتین در spss

    یک مربع لاتین p×p را در نظر گرفته و روی آن یک مربع لاتین p×p ی دیگری که «گروه ها» و یا به عبارتی دقیق تر «تیمار» (treatment) ها با حروف یونانی مشخص شده باشند استوار می کنیم. اگر این دو مربع وقتی بر هم استوار می شوند این خاصیت را داشته باشند که هر حرف یونانی یک بار و تنها یک بار با حرف لاتین ظاهر شود، در این صورت می گویی دو مربع لاتین متعامدند و طرح حاصل را طرح مربع یونانی – لاتین و یا گریکو – لاتین می گوییم. طرح

    ...
  • ماتریس همبستگی در تحلیل عاملی با spss

    زمانی پیش می آید که می خواهید به جای داده های خام، (که در SPSS وارد می کنید)، از ماتریس همبستگی (R)، به عنوان تحلیل عاملی استفاده کنید. متأسفانه از طریق پنجره های معمولی نمی توانید این کار را انجام دهید. و برای این کار باید از پنجرۀ spss syntax Editor استفاده نمایید. در اینجا شم باید از دو مرحله استفاده کنید:

  • آموزش زبان دستوری syntax در spss با مثال

    برای تحلیل های آماری، از محیط گرافیکی spss استفاده می شود ولی بهتر است به خاطر داشته باشید این محیط گرافیکی تا قبل از دسترسی به سیستم عامل ویندوز قابل دسترسی و استفاده نبود و بنابراین کاربران spss مجبور بودند در محیط DOS برنامه های خود را دستی تایپ کنند. البته نباید از مزایای این روش به راحتی چشم پوشی کرد چون شما می توانید مستقیماً با spss ارتباط برقرار کنید. برای استفاده از این امکان:  در پنجره syntax دستورات

    ...
  • آموزش تصویری نحوه انجام تحلیل عاملی در spss

    روش کلی استفاده از دستور؛ بصورت زیر است:  دستور... Analyze > Dimension Reducsion > Factor را اجرا کنید.  در پنجره Factor Analysis (تحلیل عاملی) همۀ متغیرهای مورد نظر را از سمت چپ پنجره به ناحیۀ مستطیلی Variables (متغیرها) منتقل کنید.

  • چرخش عامل ها در تحلیل عاملی Factor Rotation

    تمامی محموله های بدست آمده از محموله های اولیه، با یک تبدیل متعامد، توانایی یکسان برای تولید دوباره ماتریس کواریانس (یا همبستگی) دارند. از جبر ماتریس ها می دانیم که یک تبدیل متعامد به یک دوران جدید از محورهای مشخصات مربوط می شود. به این دلیل است که یک تبدیل متعامد محموله های عاملی و تبدیل متعامد عوامل نتیجه شده را، « دوران عاملی» (Factor Rotation) می نامیم.

  • روش درستنمایی ماکزیمم یا بیشینه در spss

    اگر عاملهای مشترک F و عاملهای خاص  را بتوان نرمال فرض کرد، در آنصورت می توان برآوردهای « درست نمایی ماکزیمم» (Maximum Likelihood) محموله های عامل و واریانس های خاص را بدست آورد.