تحلیل آماری پایان نامه با spss

تحلیل آماری پایان نامه با spss پذیرفته می شود و با هزینه مناسب امکان پذیر است.امروزه و در دنیای پیچیده علوم ، یک کار تخصصی است و به خواندن مطالب مرتبط وابسته است.مقالات کوتاهی که در پایین می بینید چکیده ای از مطالب روانشناسی است ، برای گرفتن ایده آن را با دقت مطالعه کنید.


مشاوره و انجام پروپوزال، پايان نامه ، پروژه و تحلیل آماری با spss:
مشاور: علی محمدی
شماره تماس: 09011853901
ايميل: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

  • به دست اوردن ضرایب همبستگی بین گروهی از متغیر ها:

    در مقالات قبل (بسته

    ...
  • روش در خواست r پیرسون یا rho اسپیرمن :

    1_در منو بالای صفحه روی anaiyze ، سپس correlate و بعد روی bivariate کلیک کنید .

    2-دو متغیر خود را انتخاب کرده و آن ها را به جعبه variable منتقل کنید (مثلا ، totai pcoiss to tai perceived stress ( می توانید دامنه کامل متغیر ها را به جای دو متغیر در این جا فهرست کنید .

    ...
  • همبستگی :

    تحلیل همبستگی برای توصیف نیرومندی و جهت رابطه خطی بین دو متغیر به کار می رود .

  • داده های از دست رفته: وفتی مشغول تحقیق ، به ویژه بر روی انسان ها هستید ، به ندرت ممکن است داده های کاملی از هر نفر به دست بیاورید .

  • همبستگی و علت :

    همبستگی نشان می دهد که بین دو متغیر رابطه ای وجود دارد ، ولی نشان نمی دهد که یک متغیر علت متعیر دیگر است .

  • عواملی که باید در تفسیر ضریب همبستگی لحاظ شود:

    چند نکته وجود دارد که باید هنگام تفسیر نتایج تحلیل همبستگی ، یا سایر روش های مبتنی همبستگی ، یا سایر روش های مبتنی بر همبستگی به آن ها دقت کنید .

  • در این طرح، یک گروه آزمودنی انتخاب می شود و پیش از اعمال هر گونه مداخله ای، از لحاظ متغیر وابسته ارزیابی می شود.

  • وقتی به دلایلی نتوانیم داده ها را به صورت «کمی» مشخص کنیم، مثلا در مورد منابع انرژی که به رده های زغال، گاز طبیعی، نفت خام و غیره تقسیم می شود، باز هم نمایش نموداری گویاتر و نمایان تر از جدول است. توزیع مقدار کل روی رده ها، اغلب به صورت «نمودار دایره ای» نشان داده می شود.

  • غالبا مطالعه یک توزیع کیفی توسط نمایش آن مفید است. این نمایش معمولا به صورت نمودار میله ای است.

  • در نرم افزار spss متغیری به نام DCommunicayion و با «برچسب» (lable)، Disconnected Communication ایجاد کرده و داده های فوق را در آن تایپ کنید، شکل 28-2.

  • یک نمایش «ساقه و برگ» (stem and leaf) اطلاعاتی راجع به الگوی مشاهدات در یک آرایه از داده ها فراهم نموده و به کشف تمرکز یا خوشه ای بودن مقادیر خاص داده ها کمک می کند. نام نمایش از راهی که ساخته می شود می آید. دو مثال زیر روش ساختن نمایش« ساقه و برگ» را نشان می دهد:

  • در تحلیلی واریانس با اندازه های تکراری، امکان مداخله ی چندین عامل درون آزمودنی در تحلیل وجود دارد. به طور مثال، آزمایشی را تصور کنید که در آن اثر دو عامل درون ازمودنی بر رویعملکرد تحصیلی یک گروه از دانش آموزان انجام شده است.

  • طرح های پیش آزمون- پس آزمون- پیگیری را می توان با دو تحلیل کوواریانس جداگانه آزمون کرد. در این، روش دو تحلیل کوواریانس جداگانه اجرا می شود که در هر نوبت نمره های پس آزمون و پیگیری به طور جداگانه به عنوان متغیر وابسته و متغیر پیش آزمون در هر دو نوبت به عنوان متغیر کوواریته وارد تحلیل می شود.

  • در تحلیل واریانس با اندازه های تکراری بر روی نمره های تفاضل، سه متغیر تفاضل بدین شرح محاسبه شود: نخستین متغیر از تفاضل نمره ی پس آزمون از پیش آزمون به دست می آید. این نمره ی حاصله که به آن نمره ی مازاد گفته می شود، مستقیما به اثر مداخله ی آزمایشی مربوط است.

  • برای تحلیل داده های این پژوهش (مثالی که در ادامه می آید) و آزمودن فرضیه های آن، چندین روش به شرح زیر وجود دارد.

    1- تحلیل واریانس با اندازه های تکراری بر روی نمره های اصلی

    2- تحلیل واریانس با اندازه های تکراری بر روی نمره های تفاضل

    3- تحلیل واریانس چند متغیری بر روی نمره های تفاضل

    ...
  • در بسیاری از پژوهش های آزمایشی، پژوهشگران به بررسی ماندگاری اثر مداخله ی ازمایشی در طی زمان می پردازند.

  • جهت انجام نخستین مرحله ی تحلیل طرح سالمون، هیچ نیازی به ورود داده های پیش آزمون گروه ها در محیط SPSS وجود ندارد. با این حال، اگر داده های پیش آزمون نیز وارد SPSS شوند، مقدمتا در تحلیل مشارکتی ندارند. در شکل 6 نحوه ی آرایش داده های طرح چهار گروهی سالمون در محیط SPSS نمایش داده می شود.

  • پیرامون طرح چهار گروهی سالمون، اظهار نظرهای گوناگونی در پیشینه ی طرح های پژوهشی به چشم می خورد. کمپل و استانلی (1963) طرح چهار گروهی سالمون را مطرح کردند.

  • تحلیل واریانس دو راهه بر طرح های پیش ازمون- پس آزمون با گروه گواه، مستلزم ورود داده ها در محیط SPSS به روشی متفاوت است. در شکل 3و4 روش ورود داده ها در محیط SPSS برای تجزیه و تحلیل کوواریانس و تحلیل واریانس دو راهه نمایش داده شده است.

  • در این طرح سه مرحله قابل ذکر است: 1- اجرای پیش آزمون (اندازه گیری متغیر وابسته) پس از انتخاب و گمارش تصادفی آزمودنی ها به گروه آزمایش و گواه؛ 2- اعمال مداخله ای آزمایشی بر گروه آزمایش و 3- اجرای پس آزمون (اندازه گیری متغیر وابسته).