پروژه زیر درباره پیش بینی و مدل های پیش بینی می باشد. و فهرست مطالب آن عبارت است از: تعریف پیش بینی، مدل های پیش بینی، سری های زمانی، مدل باکس ـ جنکینز، بحث های کلی مدل، مدل اتورگرسیوAR(p)، مدل میانگین متحرکMA(Q) و... است.
جزئیات بیشتر در ادامه مطلب + دانلود فایل مقاله
پیشینه داخلی و خارجی:
دارد
منابع فارسی:
دارد
منابع لاتین:
دارد
نوع فایل:
Word قابل ویرایش
تعداد صفحه:
40 صفحه
کد:
458 mg
1 پروژه زیر درباره پیش بینی و مدل های پیش بینی می باشد. و فهرست مطالب آن عبارت است از: تعریف پیش بینی، مدل های پیش بینی، سری های زمانی، مدل باکس ـ جنکینز، بحث های کلی مدل، مدل اتورگرسیوAR(p)، مدل میانگین متحرکMA(Q)، مدل ARMA(p,q) ، مدل آریما(p,d,q)، شرایط پایاپذیری سری های زمانی پیش بینی از طریق مدل باکس ـ جنکینز، شبکه های عصبی مصنوعی، ساختار کلی شبکه های عصبی، عملکرد شبکه های عصبی، مزایای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، قابلیت یادگیری ، قابلیت تعمیم، پردازش موازی (قابلیت بالا بودن سرعت)، مقاوم بودن (قابلیت تحمل آسیب، تحمل پذیری خطا ها، قابلیت ترمیم)، انواع توابع تبدیل، انواع شبکه های عصبی، شبکه های عصبی پیش خور، شبکه های عصبی پس خور، شبکه عصبی پروسپترون چند لایه ، معیارهای ارزیابی خطا، پیشینه پژوهش، مطالعات داخلی، معیارهای ارزیابی عملکرد برای روش های مختلف، مقادیر معیارهای ارزیابی عملکرد برای روش های مختلف، مطالعات خارجی ، منابع و ماخذ. هر سازمانی به منطور تصمیم گیری آگاهانه و درست باید توان پیش بینی کردن را داشته باشد. از آنجایی که پیش بینی اتفاقات آتی در فرآیند تصمیم گیری در سازمان نقش مهمی را ایجادمی کند، پیش بینی کردن برای اکثر سازمانها و نهادها دارای اهمیت ویژه ای است.
