پروژه زیر درباره شبکه عصبی و منطق فازی می باشد . و شامل: شبکه عصبی کلیات شبکه عصبی، ساختار شبکه عصبیساختار یک نرون (ویکی‌پدیا)، معماری شبکه عصبی، روبه‌جلو، بازگشتی، توابع فعال‌سازی (متحرک)، دودویی، توابع مشتق‌پذیر و ... است .
جزئیات بیشتر در ادامه مطلب + دانلود فایل مقاله
پیشینه داخلی و خارجی:
دارد
منابع فارسی:
دارد
منابع لاتین:
دارد
نوع فایل:
Word قابل ویرایش
تعداد صفحه:
49 صفحه
کد:
254 mg
پروژه زیر درباره شبکه عصبی و منطق فازی می باشد . و شامل: شبکه عصبی کلیات شبکه عصبی، ساختار شبکه عصبیساختار یک نرون (ویکی‌پدیا)، معماری شبکه عصبی، روبه‌جلو، بازگشتی، توابع فعال‌سازی (متحرک)، دودویی، توابع مشتق‌پذیر، نمودار توابع فعال‌سازی مورداستفاده در شبکه‌های عصبی، روش یادگیری، روش‌های آموزش شبکه‌ها سه نوع هستند، یادگیری با ناظر، یادگیری بدون ناظر، یادگیری تقویتی، فراگیری شبکه در نرون های ساده، قاعده فراگیری، پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی، شبکه عصبی چندلایه پیش‌خور و الگوریتم یادگیری پس از انتشار خطا معماری این شبکه عصبی دارای سه جزء متفاوت ، لایه ورودی، لایه خروجی، لایه پنهان، منطق فازی، تابع عضویت، روابط منطق فازی، ایجاد قاعده فازی، غیر فازی کردن منطق فازی، شبکه عصبی – فازیری، عملکرد شبکه عصبی–فازی، کنترل عصبی-فازی ، سیستم فازی سوگنو(TSK)، پیشینه تحقیقات داخلی، چکیده‌ای از پیشینه‌های داخلی، پیشینه خارجی، چکیده‌ای از پیشینه‌های خارجی، فهرست منابع. شبکه‌های عصبی شکل های آسان شده سیستم عصبی انسان هستند که الگوی کاری خود را از چگونگی محاسبه در مغز انسان گرفته‌اند . شبکه‌های عصبی دارای توانایی هایی مثل نگاشت یا الگوسازی، کلی بخشیدن،مقاومت ، تحمل ایرادات و نیز پردازش خیلی تند و همسان اطلاعات هستند.
