پژوهش زیر درباره شبکه عصبي فازي می باشد. و شامل: سيستم فازي، منطق فازي، مجموعه‌هاي فازي، عملگرهاي مجموعه فازي، شبکه عصبي فازي، شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، تاريخچه شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، ويژگي و قابليت‌هاي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و ... است.
جزئیات بیشتر در ادامه مطلب + دانلود فایل مقاله
پیشینه داخلی و خارجی:
دارد
منابع فارسی:
دارد
منابع لاتین:
دارد
نوع فایل:
Word قابل ویرایش
تعداد صفحه:
63 صفحه
کد:
172 mg
پژوهش زیر درباره شبکه عصبي فازي می باشد. و شامل: سيستم فازي، منطق فازي، مجموعه‌هاي فازي، عملگرهاي مجموعه فازي، شبکه عصبي فازي، شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، تاريخچه شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، ويژگي و قابليت‌هاي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، قابليت‌يادگيري، پراکندگي اطلاعات، قابليت تعميم، پردازش موازي، مقاوم بودن، تعريف شبکه عصبی فازی، نرون‌هاي فازي، قوانين فازي، سيستم هاي استنتاج فازي، روش‌هاي فازي‌ساز، روش فازي‌ساز مثلثي، روش فازي‌سازي ذوزنقه‌اي، روش فازي‌سازي گوسي، روش فازي‌ساز زنگي شکل، روش‌هاي غيرفازي‌ساز، روش مرکز مجموع‌هاي سطوح، روش نيمساز، اصل ماکزيمم عضويت، سيستم استنتاج ممداني، سيستم استدلال فازي ممداني با سه متغير ورودي و يک متغير خروجي، سيستم استنتاج تاکاگي- سوگنو، شبکه هاي عصبي فازي چند لايه، شبکه ANFIS ، مزاياي ANFIS، فرايند يادگيري در شبکه، الگوريتم‌يادگيري پس انتشار خطا، ايجاد ساختار اوليه FIS، دسته بندی تفريقی، بخش بندی شبکه‌ای، فرايند يادگيري در شبکه ANFIS، اندازه گيري خطا در شبکه‌هاي عصبي، ميانگين مربع خطاي استاندارد( MSE)، جذر ميانگين مجذور خطا ( RMSE)، جذر ميانگين مجذور خطاي نسبي(RMSPE ، ميانگين قدر مطلق انحراف(MAD )، مربع ميانگين خطاي استاندارد نرمال شده( NMSE)، ميانگين قدر مطلق درصد خطا(MAPE )، نرمالسازي خطي داده‌ها در فاصله [L,H]، پيشينه موضوع، بررسي کارآيي‌يا عدم کارآيي بازار، امکان سنجي بکارگيري شاخص‌هاي تحليل تکنيکال در پيش‌بيني روند قيمت سهام، مروري بر پژوهشات صورت گرفته در زمينه پيش‌بيني متغيرهاي اقتصادي و مالي با استفاده از سيستم‌هاي هوشمند، پژوهشات داخلي، پژوهشات خارجي، خلاصه پيشينه پژوهشات داخلي، خلاصه پيشينه پژوهشات خارجي، منابع فارسي، منابع انگليسي.
