اگر عاملهای مشترک F و عاملهای خاص را بتوان نرمال فرض کرد، در آنصورت می توان برآوردهای « درست نمایی ماکزیمم» (Maximum Likelihood) محموله های عامل و واریانس های خاص را بدست آورد.
روش درست نمایی ماکزیمم
اگر عاملهای مشترک F و عاملهای خاص را بتوان نرمال فرض کرد، در آنصورت می توان برآوردهای « درست نمایی ماکزیمم» (Maximum Likelihood) محموله های عامل و واریانس های خاص را بدست آورد.
وقتی F_j و _j نرمال توأم باشند، در آن صورت مشاهدات x_j-=LF_j+_j نیز نرمال بوده و درست نمایی ماکزیمم عبارتست از:
نکته:
معمولاً مشاهدان استاندارد شده و ماتریس همبستگی نمونه، تحلیل عاملی می شود.
برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:
شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید
و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید
چگونه؟
بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS
از صفر تا صد آموزش spss
آموزش مباحث اساسی AMOS
آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر
33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss
لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید
هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.
انتخاب جدیدترین موضوعات پایان نامه روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال(دانلود نمونه کار پروپوزال)::
شماره تماس:
09011853901جهت ارسال سریع پیام در پیام رسان های زیر نام هر یک را لمس کنید.