آموزش تحلیل آماری با spss - جایگزینی ارزش های مفقودReplace Missing Values

جایگزین کردن ارزش های مفقود (Replace Missing Values) : مشکلی که بیشتر پژوهشگران را با مشکل مواجه می کند ، عدم پاسخ دهی برخی از آزمودنی ها به یک یا چند ماده از پرسش نامه (ابزار آموزشی) می باشد .

اکثر آزمون های آماری برای جامعه های بهنجار و به تبع نمونه های معرف انتخاب شده از آن جامعه طراحی شده اند .

اگر تعدادی از آزمودنی های بخش مهمی از پرسش ها را پاسخ ندهند ؛ اعتبار پژوهش در معرض تهدید جدی قرار می گیرد.

چه راه رضایت بخشی برای جایگزین کردن ارزش های مفقود وجود دارد؟

در پاسخ باید گفت که هیچ راه صد در صد درستی برای جبران داده های مفقود وجود ندارد.

ولی پژوهشگران باید راهی برای رهایی از این سردرگمی پیدا کنند که در عین حال دارای بالاترین درجه درستنمایی نیز باشد.

آیا اگر میانگین معدل 500 آزمونی را که برای دانش آموزای که معدل خود را گزارش نداده است اختصاص دهیم به واقعیت نزدیک شده ایم. اگر از جامعه بهنجار یک آزمودنی را به تصادف انتخاب کنیم آیا احتمال بیشتری وجود ندارد که که قد و وزن او ( آن دسته از متغیرهایی که توزیع نرمال دارند) به میانگین جامعه نزدیک تر باشند؟

پاسخ پرسش فوق آری است. زیرا بنا بر قاعده ی حد مرکزی، واحد های انتخابی تصادفی به میانگین توزیع بیشتر گرایش دارند تا به کرانه ها .

این استدلال منطق زیربنایی جایگزین کردن میانگین یک متغییر را برای ارزش مفقود نشان می دهد.

جایگزین کردن میانگین به جای ارزش های مفقود منجر به کاهش واریانس متغییر خواهد شد و این از نکات ضعف استفاده از میانگین به جای اعداد مفقود است.

با این حال استفاده از میانگین برای جایگزینی اعداد مفقود نسبت به میانه رواج بیشتری دارد.

لازم به توضیح است که برای متغییر های اسمی ، جایگزین سازی منطقی نیست .

در شکل 45 شیوه های گوناگون جایگزینی اعداد مفقود نشان داده می شود.

آموزش تحلیل آماری با spss

 

مراحل اجرای جایگزین سازی داده های مفقود بدین شرح است .

- از سر برگ Transform گزینه Replace Missing Value را انتخاب کنید .

- ماد ها یا متغییرهایی را که دارای مقادیر مفقود هستند به وسیله ی فلش موشواره در جعبه ی سمت چپ فعال کرده و با کلیک بر مربع فلش دار آنها رابه جعبه New Varianble(s) منتقل کنید.

- در صورتی که مایل هستید برای متغییرهای وارد شده به جعبه New Varianble(s) نامی در جعبه Name وارد کنید و در غیر این صورت ، SPSS نام همان متغییر را به صورتی که در پرانتز ملاحظه می کنید (moadle-1) تعیین میکند.

- پیش گزیده ی SPSS برای جایگزینی اعداد مفقود در جعبه ی سما راست Method واژه ی Series mean است که برای جایگزینی میانگین مطابق است .

- بر گزینه ی OK کلیک کنید. اینک می توانید متغییر های ساخته شده ی جدید را در محیط SPSS مشاهده کنید.

در شکل 46 روش های دیگر جایگزین سازی داده ها نشان داده می شود که به اختصار به آنها پرداخته می شود.

آموزش تحلیل آماری با spss

 Mean of nearby points :

اگر روش مذکور برای جایگزین سازی داده های مفقود انتخاب شود، جعبه ای که زیر گزینه ی Spane of nearby points قرار دارد و در آن عدد 2 وارد شده است ، قابل تغییر به عدد دیگر می شود. اگر پیش گزیده ی (عدد 2) SPSS را حفظ کنید ، SPSS میانگین 2 عدد بالاتر و 2 عدد پایین تر از ارزش مفقود را محاسبه می کند و میانگین آن چهار عدد را به جای عدد مفقود قرار می دهد .

Median of nearby points : با این روش ، میانه ی نزدیک تر به عدد مفقود به...

ادامه دارد ...


 

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.

 


انتخاب جدیدترین موضوعات پایان نامه روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال(دانلود نمونه کار پروپوزال)::

شماره تماس: 09011853901
جهت ارسال سریع پیام در پیام رسان های زیر نام هر یک را لمس کنید.