خروجی بوت استرپ در تحلیل آماری با spss از جمله مباحث پرطرفدار است که نیازمند آموزش است.

خروجی بوت استرپ :

جدول مشخصات بوت استرپ شامل وضعیت هایی است که در طول نمونه گیری استفاده می شود و مرجع مفیدی برای کنترل تحلیلی می باشد که انجام شده است.

تحلیل خروجی جداول آماره ها :

جدول آماره ها برای هر سطح از متغیر Castomer Category ، مقدار میانگین را برای متغیر Churn whthin last month یعنی تغییرات به وجود آمده در ماه گذشته را نشان می دهد.

از آنجایی که تغییرات به وجود آمده ی ماه گذشته فقط مقادیر 0 و1 را می گیرد، عدد1، نشان دهنده ی این است که مشتری تغییر کرده و میانگین برابر با نسبت تغییرات به وجود آمده نوسانات است.

ستون های بوت استرپ مقادیر را که به وسیله Frequencies از داده های اصلی به دست آمده، را نشان می دهد.

• ستون اریبی، تفاوت بین مقداری مانگین این آماره در نمونه های بوت استرپ و مقدار ستون Statistic است. در این مورد، مقدار میانگین تغییر در ماه گذشته برای همه ی 1000 مورد بوت استرپ را محاسبه می کند، سپس میانگین این میانگین ها محاسبه می شود.

• ستون Std.Error ، خطای استاندارد مقدار میانگین تغییر در ماه گذشته در 1000 نمونه ی بوت استرپ است.

• کران پایین تر فاصله ی اطمینان بوت استرپ % 95، درون یابی مقادیر میانگین 25 ام و 26 ام تغییر در ماه گذشته است.

به شرطی که 1000 نمونه ی بوت استرپ با یک ترتیب صعودی مرتب شده باشند.

کران بالاتر درون یابی مقادیر میانگین 975ام و976ام است. نتایج این جدول اشاره بر این دارد که نرخ تغییر نوسان در انواع مشتری ها متفاوت است.

مخصوصا فاصله ی اطمینان مشتری های Plus service که با فاصله ی دیگر تداخل ندارند، اشاره به این موضوع دارد که این مشتری ها به طور میانگین تمایلی به ترک کردن ندارند.

در حین کارکردن با متغیرهای دسته ای که فقط دو مقدار دارند، این فاصله های اطمینان تناوب هایی برای فاصله هایی هستند که توسط روش آزمون های غیر پارامتری تک نمونه یا روش آزمون T تک نمونه به وجود می آیند.