کاهش تعداد طبقه در متغیر طبقه ای در تحلیل آماری با spss

کاهش تعداد طبقه در متغیر طبقه ای در تحلیل آماری با spss و انجام فصل چهارم پایان نامه کارشناسی ارشد روانشناسی کاربرد دارد.

کاهش تعداد طبقه در متغیر طبقه ای :

موقعیت هایی وجود دارد که ممکن است بخواهید تعداد طبقه های یک متغیر طبقه ای را کاهش داده یا تقسیم کنید .

ممکن است بخواهید این کار را بنا به دلایل نظری یا تحقیقی انجام دهید (مثلاً ، تقسیم وضعیت تاهل به دو طبقه نشان دهنده افراد دارای رابطه / بدون رابطه )، یا پس از نگاه کردن به داده ها این تصمیم را بگیرید .

برای مثال ، پس از اجرای Descriptive Statistics ممکن است متوجه شوید افراد کمی را در نمونه خود دارید که در یک طبقه خاص قرار می گیرند (مثلاً ، برای متغیر تحصیلات ، فقط دو نفر را در طبقه اول ، یا تحصیلات ابتدایی داریم ).

با وجود این مسئله ، این متغیر را نمی توان به طور مناسب در بسیاری از تحلیل های آماری ارائه شده در ادامه این کتاب به کار برد .

می توانیم این افراد را کاملاً از نمونه حذف کنیم یا با کد گذاری مجدد آن ها را با طبقه بعد ادغام کنیم (مقداری از دبیرستان ). در این صورت باید برچسب متغیر را تغییر دهیم تا نشان دهنده افرادی باشد که تحصیلات متوسطه را تکمیل نکرده اند .

روش کد گذاری مجدد یک متغیر طبقه ای در زیر ارائه شده است .

توجه به این مسئله اهمیت زیادی دارد که در اینجا یک متغیر جدید دیگر ایجاد می کنیم ( به طوری که داده های اصلی ما دست نخورده می مانند)

روش کد گذاری مجدد متغیر طبقه ای

1- در منوی بالای صفحه روی Transform، سپس روی Recode و بعد روی Into Different Variables کلیک کنید (مطمئن شوید که متغیرهای مختلف را انتخاب کرده باشید، چرا که این حالت متغیرهای اصلی را برای تحلیل های دیگر حفظ می کند).

2- متغیری را که می خواهید دوباره کد گذاری شود (مثلاً،educ) انتخاب کنید .

در جعبه Name نام متغیر جدید را تایپ کنید (مثلاً educrec). در صورت تمایل در قسمت Label یک برچسب گسترده تایپ کنید . روی کلید Change کلیک کنید.

3- روی کلید Old and New Values کلیک کنید.

4- در قسمت Old Value جعبه بانام Value خواهید دید کد یا مقدار اول متغیر کنونی خود را در اینجا تایپ کنید (مثلاً، 1).

در قسمت New Value مقدار جدیدی را که به کار خواهد رفت تایپ کنید (یا اگر همان مقدار استفاده خواهد شد آن را تایپ کنید ).

در این مثال من همان مقدار را دوباره کد گذاری خواهم کرد .

بنابراین در قسمت Old Value و New Value عدد 1 را تایپ می کنم .

روی کلید Add کلیک کنید.

5- برای مقدار دوم ،در Old Value 2 را تایپ میکنم ولی در New Value 1 را تایپ می کنم . با این کار همه مقادیر 1و 2 از کد گذاری اصلی در یک گروه در متغیر جدید دوباره کد گذاری می شود که با مقدار 1 ایجاد خواهد شد.

6- برای مقدار سوم متغیر اصلی ، 1 را در Old Value و 2 را در New Value تایپ می کنم . با این کار مقادیر در متغیر جدید به ترتیب حفظ می شوند .

روی Add کلیک کنید .

این کار را برای این مثال ببینید :

5 →6 و4→5 و3→4 و2→3 و1→2 و1→1. 7- روی Continue وسپس Ok (یا روی Paste برای ذخیره فرمان در Syntax Editor، فرمان را پررنگ کرده و گزینه Run را انتخاب کنید .

8- به پنجره Data Editor بروید و Variable View را انتخاب کنید .

برچسب های مناسب مقادیر را تایپ کنید تا نشان دهنده مقادیر جدید باشند (1= تحصیلات دبیرستان را کامل نکرده، 2= تکمیل دبیرستان ، 3= مقداری آموزش اضافی ، 4= تکمیل تحصیلات کارشناسی ، 5= تکمیل تحصیلات تکمیلی ).

به یاد داشته باشید این ها با کد های به کار رفته برای متغیر اصلی متفاوت هستند و نباید آن ها را اشتباه بگیرید .

دستور ایجاد شده به وسیله این فرمان به صورت زیر است . RECODE Educe (1=1) (2=1) (3=2) (4=3) (5=4) (6=5) INTO educrec . EXECUTE.

وقتی یک متغیر را دوباره کد گذاری می کنید ، مطمئن شوید که Frequencies برای متغیر قبلی (educ) و متغیر جدید (educrec، که در انتهای فایل دیتا دیده می شود ) اجرا شده باشد .

بررسی کنید که فراوانی های گزارش شده برای متغیر جدید صحیح باشند .

برای مثال ، برای متغیر جدید educrec اکنون در گروه اول 55=53+2 داریم .

این نشان دهنده دو نفری که در متغیر اصلی عدد 1 (تحصیلات ابتدایی ) و 53 نفری که گزینه 2 را تیک زده بودند ( مقداری از دبیرستان ) است .

روش کار Recode که در اینجا نشان دادیم برای اهداف مختلفی قابل استفاده است .

بعدها هنگامی که تحلیل های آماری خود را انجام می دهید متوجه خواهید شد که ممکن است نیاز به کد گذاری مجدد مقادیر به کار رفته برای یک متغیر پیدا کنید .

برای مثال ، در فصل 14 (رگرسیون لجستیک) لازم است متغیرهایی را که در اصل با بلی =1 ، خیر =2 کد گذاری شده اند با سیستم جدید 1= بلی ، 0= خیر دوباره کد گذاری کنید .

این کار را می توان با همین روش توصیف شده در قسمت قبل انجام داد .

فقط قبل از شروع مقادیر اصلی و مقدار مورد نظر خود برای مقادیر جدید را کاملاً روشن کنید .


 

 

برای دریافت متن کامل این مقاله آموزشی بسته آموزش تحلیل آماری با spss را تهیه کنید:

شما با این بسته می توانید تحلیل آماری با spss و amos را کامل و آسان بیاموزید

و قطعا قادر می شوید کارهای آماری را حودتان انجام دهید

چگونه؟

بسته آموزشی تجزیه تحلیل آماری با SPSS و AMOS

از صفر تا صد آموزش  spss

آموزش مباحث اساسی AMOS

آموزش به زبان ساده ، موضوعی و گام به گام همراه با تصویر

33 پکیج (1378 صفحه تصویری)+ به همراه همه مقالات آموزشی این سایت درباره spss

لطفا و خواهشا برای سوال های آماری و رفع اشکال تماس نگیرید

هر آنچه لازم باشد در این بسته آموزشی آمده است.


هر سوالی دارید بپرسید:
انتخاب جدیدترین موضوعات روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی و انجام تخصصی پروپوزال:
شماره تماس: 09011853901

 دانلود کتاب بانک موضوع پایان نامه