در این مقاله خوشه بندی با روش ward با spss که در تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد روانشناسی و دیگر رشته ها از آن استفاده می شود آموزش داده می شود.
تحلیل نتایج حاصل از اجرای روش خوشه بندی WARD :
نتایج با جدول agglomeration شکل شروع می شود که راه حلی برای هر عدد ممکن خوشه ها از 1تا 20 ( تعداد مواردمان) فراهم می کند.
ستونی که باید روی آن متمرکز شد، مرکزی ترین آن هاست که عنوان coefficient را دارد.
خواندن از پایین به بالا برای یک خوشه مقدار ضریب انباشتگی (agglomeration) برابر 150/3453، برای دو خوشه 438/2362 و برای سه خوشه 651/1361 و غیره را نشان می دهد.
در صورتی که ضرایب را به صورت شکل(10-8) دوباره بنویسیم (که خروجی SPSS نمی باشد)، تا زمانی که تعداد خوشه ها زیاد می شوند، دیدن تغییرات در ضرایب آسان تر است.
ستون آخر با عنوان change به ما این امکان را می دهد تا عدد بهینه ی خوشه ها را مشخص کنیم. دندروگرام به جدول agglomerayion اعتبار می بخشد که در شکل دو خوشه ی واضح و کوچکترین خوشه را نشان می دهد.
حال می توانیم تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی را برگردانیم و برای قرار دادن موارد در یکی از سه خوشه باید از SPSS کمک بگیریم.
گام های 1تا 3 ی بالا را دوباره تکرار کنید. 6-ابتدا روی continue و سپس روی save کلیک کنید Single Solution را انتخاب کنید و 3 را در جعبه ی خوشه ها قرار دهید عددی که در جعبه قرار می دهید، عدد خوشه هایی است که به نظر می رسد بهترین راه حل خوشه بندی باشد.
در نهایت روی ok کلیک کنید.
7-یک متغیر جدید در انتهای فایل داده ای SPSS شما به وجود آمده که خوشه ی 1-3 (CLU3-1) نامیده می شود. این متغیر جدید عضویت خوشه را برای هر مورد در نمونه شما فراهم می کند.
9 مورد در خوشه ی 2 طبقه بندی شده اند در حالی که در خوشه ی1 ، 7 مورد و در خوشه3، چهار مورد وجود دارد. به طور طبیعی، از ANOVAی یک طرفه برای تعیین متغیرهای طبقه بندی که به طور چشمگیری بین گروه ها متفاوتند، استفاده می کنیم و این تفاوت به خاطر تعداد زیادی از پاسخگویی هایی است که وجود دارند.
فقط با 20 مورد در این مثال ANOVA واقعا عملی نیست. به هر حال، یکی را انجام می دهیم تا نشان دهیم چطور با تعیین اینکه هر خوشه بر چه اساسی قرار گرفته است به ما کمک می کند.
با اجرای ANOVAی یک طرفه، توصیفاتی را در باره متغیرهای ملاکی را برای هریک از خوشه ها محاسبه کنید و به تفاوت ها توجه کنید. متغیر گروه بندی، متغیر خوشه های جدید CLU3-1 می باشد. داده های مقوله ای را می توان با استفاده از Crosstabs مورد بحث قرار داد.
برای انجام تحلیل واریانس یک طرفه مراحل زیر را انجام دهید:
1-از منوها به ترتیب گزینه های زیر انتخاب می کنیم.
Analyze
Compare Means
One – Way ANOVA
2- متغیرها را برای تحلیل انتخاب کنید و آن ها را به جعبه ی Dependent List انتقال دهید.
3-در پنجره باز شده روی Post Hoc Multiple Comparisons کلیک کرده، روش Tukey را انتخاب نمائید.
